银行业务决策支持系统研究.ppt

银行业务决策支持系统
主要内容


3. 金融决策支持系统
随着社会主义市场经济的发展, 金融业传统的计划体制逐渐瓦解,这一变革带来了银行对各种金融变量控制的随机性和模糊性。在这种情况下,如何在现有银行业务处理系统的基础上, 进行科学决策, 防范经营风险, 已成为当今金融研究的一个重要课题。通过构建基于数据仓库的银行业务决策支持系统,银行可以建立企业客户群、个人客户群的数据库,并对企业的结构、经营、财务、市场竞争等多个数据源进行统一的组织, 形成一个一体化的存储结构, 为决策分析奠定基础。
银行业务现状及存在的问题
银行业务的现状
银行业务处理系统存在的问题
银行业务的现状
随着我国金融体制改革的不断深入和加入WTO, 国内商业银行面临着更加激烈的竞争。然而, 金融行业是一个无差别竞争程度较高的行业, 金融产品大同小异, 服务渠道竞相模仿,在各家银行都在极力推行业务和数据“大集中”、经营管理“以客户为中心”的趋势下, 银行传统的经营管理策略和手段受到了前所未有的严峻挑战。
具体表现为在数据库应用的早期,计算机系统所处理的是从无到有的问题, 只是传统手工业务自动化的问题。例如属于典型的联机事务处理系统的银行储蓄系统,在当时可以简单地通过拥有它而获得强大的市场竞争力。如今各家银行都拥有了联网的储蓄系统,若再要获得市场竞争的优势,就需要在科学决策上下功夫。
银行业务处理系统存在的问题
在目前银行业务处理系统中,要获得有用信息并非想象的那么容易, 其原因是:
所有联机事务处理强调的是数据更新处理性能和系统可靠性,并不关心数据查询的方便与快捷
业务数据往往被存放于分散的异构环境中,不易统一查询访问,而且还有大量的历史数据处于脱机状态,形同虚设。
业务数据的模式是针对事务处理系统而设计的,数据的格式和描述方式并不适合非计算机专业人员进行业务上的分析和统计。
银行业务处理系统存在的问题
因此,要想将业务数据加工整理成有价值的信息,并对这些信息进行快速综合分析,就应要求各个地域、各个时期的业务信息能够有机和有序联系,保证信息的高可用性。为此如何在大量业务数据包括历史业务数据的基础上,构建银行业务决策支持系统已成为解决现存问题的关键。
银行业务决策支持系统的探讨
系统方案应具备的功能
系统方案的技术构架
系统方案特点及考虑因素
系统方案应具备的功能
符合现代商业银行管理模式的业务决策支持系统的核心,应是将数据转化成信息并使之成为管理决策依据的过程。它应体现银行的经营思想,紧密联系银行业务处理系统。因此,银行业务决策支持系统应主要满足以下日常的业务决策需要:
( 1) 资产负债分析管理。
( 2) 风险分析管理。
( 3) 客户分析管理。
( 4) 利率敏感性分析和资金缺口分析。
系统方案的技术构架
银行业务决策系统应以数据共享为前提,通过业务处理系统提供的数据构建管理应用和决策支持数据库,提供全行统一的数据应用平台。利用数据仓库、多维分析和数据展现等先进技术和工具,通过统计、分析、预测和任务生成等方式以及对应用和流程的重组,实现辅助决策和管理的目的