第三章 图像的形成和恢复_PPT课件第三章图像的形成和恢复
成像模式
图像的退化
图像恢复及几何处理
图像的几何变换
成像模式
(1)图像形成的基本数学表示
(2)图像的卷积运算
(3)傅氏变换的应用
(4)图像抽样
(5)空间滤波
(1)图像形成的基本数学表示
在成像过程中,一幅景象或物面函数是由无限个相邻的点光源或脉冲组成的。二维函数为:
理想情况下是上述表示,实际上必须由点扩散函数(PSF)(或称脉冲反应函数)来表示。
(1)图像形成的基本数学表示
景象和影像分别构成两个二维平面;物平面和像平面。表示为:
上述为非线性系统。
如果
说明扩散函数与无关,则为线性系统。
此时:
(1)图像形成的基本数学表示
如果h与点的空间位置无关,则为空间不变点的扩散函数,此时:
或
遥感成像系统属于此类;见P30
图1-1 移动窗口卷积运算示意图
w
w
h(x,y)
f(x,y)
(3)傅氏变换的应用
变换问题的引入
傅立叶变换
变换问题的引入
信息与干扰
空域
频域
变换的意义
将图像从空域变换到频域处理的好处是将复杂的卷积运算变为简单的乘法运算
傅氏变换还可以和其他变换如对数变换结合实现空域难以做到的事情
变换可在图像识别的特征问题中发挥作用,如降低维数——典型的有K-L变换
改善信噪比以及进行图像编码等
常用的变换——傅立叶变换、K-L变换等等
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