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智能制造系统的架构设计和实现.pdf


文档分类:IT计算机 | 页数:约4页 举报非法文档有奖
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该【智能制造系统的架构设计和实现 】是由【青山代下】上传分享,文档一共【4】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【智能制造系统的架构设计和实现 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。:..智能制造系统的架构设计和实现随着工业技术的不断发展和升级,智能制造技术逐渐受到人们的重视和关注。智能制造系统是以人工智能为核心的高科技生产方式。它带来了更高效率、更低成本、更高质量和更强可靠性的工业生产方式。然而,智能制造系统的设计和实现并非容易的工作,需要考虑多个方面的因素,包括技术、硬件和软件方面的内容。本文将着重探讨智能制造系统的架构设计和实现。一、智能制造系统的构成智能制造系统是由多个基础模块组合而成的。这些模块由软件和硬件组成,具有不同的功能和目的。,具有指导生产和记录数据的作用。它通过传感器测量生产过程中的数据,然后通过控制系统对这些数据进行处理分析,得到结论。其中,控制系统也需要多个层次的架构,包括PLC、PC、SCADA和DCS等。。它由传感器和其他数据采集设备组成,它们负责监视实际生产过程的数据,并将这些数据传输到控制系统进行处理。:..。它负责管理控制系统以及制造过程中所涉及到的业务逻辑。例如,它可以通过PLC控制系统来实现多路配送操作、增强生产效率等。。它负责存储所有由上述各层生成的数据,包括仪表读数、控制指令、报告、生产计划等。这些数据可以用于后期的数据分析,以制定更好的生产计划和优化生产过程。以上四个层次是智能制造系统构成的基础。系统还需要考虑生产线的配置、自动化程度、3D视觉检测设备以及其他硬件设备等因素。二、智能制造系统的架构设计在进行智能制造系统架构设计时,需要考虑其可用性、可靠性、可扩展性和性能之间的平衡。以下是一些架构设计的最佳实践:(SOA)传统的基于网络的应用程序可能采用分层架构或者集成架构来实现不同层之间的数据交互。然而,这种方式存在许多的局限性。:..SOA架构将这些交互视为一组服务,通过这些服务来实现数据交互。它强调服务的自治性、标准协议和松散耦合,因此具有可扩展性和灵活性。这种架构适用于供应链管理系统(CMS)、客户关系管理系统(CRM)等。,将计算资源和应用程序托管到云平台上。这样可以避免硬件设备的过度投资和管理,同时平台可以提供灵活的扩展性和可靠性。智能制造系统的实现可以采用云计算的思想,在公共云或专有云上托管系统。,如果部署过程太复杂或者存在瑕疵,则会迫使应用程序来回调整。为了避免这种情况的发生,应考虑采用易部署架构。易部署的架构具有结构简单、可重复、可测试和可扩展的特点。三、智能制造系统的实现智能制造系统的实现可以分为硬件和软件方面两部分内容。下面是一些重要的实现要点和实践::..选择适当的控制系统是实现智能制造系统的关键步骤。PLC、PC、SCADA和DCS等都是可用的控制系统,但它们的适用场景和要求是不同的。选择适当的控制系统需要考虑生产过程的自动化程度、数据交互的复杂性、实时性以及数据可视化需求。,它是智能制造系统实际运行的基础。系统应当采用分布式计算和大数据分析的技术,对大量数据进行分析和处理,以获取有用的信息和洞察,并全面了解生产过程的状态。。系统应当考虑各种风险因素,并相应地降低实现的风险。这可以通过加密数据和细分访问级别等方式来实现。综上所述,智能制造系统的架构设计和实现是一个复杂和具有挑战性的工程,需要全面的考虑因素,包括技术、硬件和软件。熟悉智能制造系统开发的人员应该根据实际情况作出适当的选择,采用最佳的实践,以较低的成本和较高的性能来实现智能制造系统的目标。

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  • 上传人青山代下
  • 文件大小355 KB
  • 时间2024-03-25