社会统计学基本公式及社会统计学复习整理及社会统计学复习题(有答案).doc

该【社会统计学基本公式及社会统计学复习整理及社会统计学复习题(有答案) 】是由【Huang6265】上传分享，文档一共【56】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【社会统计学基本公式及社会统计学复习整理及社会统计学复习题(有答案) 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。1BAIiPi洛仑兹曲线2346社会统计学复****整理一、变量的测量层次测量层次变量举例数学特性单变量分析定类[nominal]区分类别性别职业婚姻状况宗教信仰=≠⑴频数分布、频率分布⑵众数、异众比率定序[ordinal]区分类别后,还能排列高低、大小、先后、强弱等等级序列文化程度城市规模社会地位生活水平住房条件工作能力=≠、><⑴频数分布、频率分布⑵众数、异众比率⑶中位数、四分位差定距[interval]区分类别、等级后还能算出等级间的差距数量,但没有实际意义的“0”收入年龄时间出生率性别比=≠、><、+-⑴频数分布、频率分布⑵众数、异众比率⑶中位数、四分位差⑷平均数、标准差、离散系数定比[ratio]区分类别、等级后还能算出等级间的差距数量,但具有实际意义的“0”收入年龄时间出生率性别比=≠、><、+-、×÷⑴频数分布、频率分布⑵众数、异众比率⑶中位数、四分位差⑷平均数、标准差、离散系数6二、。,不能这个变量只能是定类变量。,那么就看变量取值加减乘除是否有意义,如果有意义就是定距变量,如果没有意义就只能是定序变量。三、变量层次的比较定类变量、定序变量和定比变量的数层次是从低到高排列的,高层次的变量同时具有低层次变量的功能。7四、相关分析方法变量层次相关系数是否对称取值范围PRE意义检验定类-定类定类-定序λ不对称【0,1】有X2定序-定序G否【-1,1】有Z定类-定距定序-定距Eta2不对称【0,1】无F定距-定距r对称【-1,1】无Fr2对称【0,1】有第二节简化一个变项的分布定类变量统计表:用表格的形式来表示变量频次(或频率)分布的一种工具。统计表必备的内容:表号、标题标识行:变量名、对应数据说明(频次、频率)主题行:变量取值的统计数据表尾:如果是引用必须说明资料来源定序变量适合定序变量的简化资料的方法累加次数:把次数逐渐相加起来,分为向上累加次数(cf↑)和向下累加次数(cf↓)。9累加频率:把各级的百分率逐渐相加。也分为向下累加百分率和向下累加百分率。↑的计算方法就是按照变量取值的等级从低往高逐层相加。↓计算方法就是按照变量取值的等级从高往低逐层相加。cf↑表示低于某个等级的频数有多少cf↓表示高于某个等级的频数有多少定距变量定距变量的简化工具是:分组、直方图和折线图。连续型定距变量的分组统计组数:分组的数量,一般5到7组合适,分为等距分组和非等距分组。组限:包括上限(up)和下限(low)标识下限和标识上限,例500—699真实下限:标识下限—;真实上限:标识上限+:真实上限与真实下限之差。组中值:真实上限与真实下限的平均值。第三节集中趋势测量法集中趋势:用一个典型的变量值或特征值来代表全体变量的问题,用这个数值来代表变项的资料分布,以反映资料的集结情况。集中趋势测量的意义就是可以根据这个代表值来估计或预测每个研究对象的数值。定类变量众值(Mode)Mo:用具有频数最多的变量的取值来表示变量的集中值。众值的特征:(1):众值理论上可以用于定类、定序和定距三个层次的变量来描述集中趋势,但是由于众指不精确,一般只用于定类层次的变量。9(2):众值最好找,是最容易求出的值,但它精确度也是最差的。二、(Md)。:Md=L+(n/2-cf↑/n)(U-L)L:中位值的真实下界值U:中位值的真实上界值n:中位值组的频数cf↑:低于中位值所在组的累加(向上)频次N:调查总数Md位值:N/2定距变量均值(Mean):将变量的各个数值相加起来,除以总个数,求取一个平均值的数值,一般用ˉx来表示。均值的特征:仅适合定距层次的变量它最灵敏,预测的精确度最高对资料所提供的信息运用得最充分均值的求法原始数据求均值:X=∑X1/N(X表示变量x的均值;∑X1表示变量观察值的总和。)根据频次分布求均值:ˉx=∑n1X1∑n210(ˉx表示变量X的均值;∑n1X1表示变量的每一个取值和该变量频数相乘的和;∑n2表示把变量的每个取值下的频次都加起来,即调查总数N)(三)分组数据求均值:ˉx=∑n1b1∑n1(n1表示每组次数,b表示每组的组中值,∑n1表示个案数目)第四节离散趋势测量法离散趋势测量法:是求出一个值来表示个案与个案之间的差异情况。离散趋势或离散特征可以告诉我们估计值误差的大小。定类变量(异众比率V)V就是非众值的次数与全部个案数目的比率。V=N-fmoN(N-全部个案数目;fmo-众值的次数)V值越小,众值代表性越好。定序变量极差(R)—观察的最大值与最小值之差。四分互差:将数值排序,分为四个等分,第一个四分位置的值与第三个四分位置的值的差异。四分位差Q=Q75-Q25未分组数据:2234691010111315