FDTD及其并行算法在粗糙面和目标复合电磁散射中的应用的中期报告.docx

该【FDTD及其并行算法在粗糙面和目标复合电磁散射中的应用的中期报告 】是由【niuww】上传分享，文档一共【1】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【FDTD及其并行算法在粗糙面和目标复合电磁散射中的应用的中期报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。FDTD及其并行算法在粗糙面和目标复合电磁散射中的应用的中期报告FDTD是一种流行的求解Maxwell方程组的方法,常用于电磁散射问题的数值模拟和计算。本报告旨在介绍FDTD方法及其并行算法在粗糙面和目标复合电磁散射中的应用。首先介绍了FDTD方法的基本原理和数值求解过程。FDTD方法将Maxwell方程组离散化为差分方程,分别在时间和空间上进行迭代求解。然后,介绍了FDTD在粗糙面电磁散射计算中的应用。粗糙面散射问题涉及到表面粗糙度的影响,需要考虑长波和短波之间的相互作用。FDTD方法可以考虑多次散射和干涉效应,提高散射场的准确度和可靠性。接着,介绍了FDTD在目标复合散射计算中的应用。目标复合散射问题涉及到多个目标的相互作用和散射场的叠加效应,需要考虑散射波的相位、振幅、方向等因素。FDTD方法可以处理不同形状、大小、材料的目标,并通过并行计算提高计算效率和精度。最后,介绍了FDTD并行算法的实现方法和优化。由于FDTD需要大量的计算和存储资源,因此在并行计算中需要考虑负载均衡、通信开销、存储管理等问题。本报告主要介绍了多核CPU和GPU并行算法的实现方法和效果,同时也简要介绍了并行计算中的一些常见技术和方法。总之,FDTD方法及其并行算法在粗糙面和目标复合电磁散射中具有广泛的应用前景。未来还需要进一步探索并优化FDTD算法及其并行实现,以提高计算效率和精度。