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HIFU治疗中的超声图像分割算法研究的中期报告.docx
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医学/心理学
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HIFU治疗中的超声图像分割算法研究的中期报告.docx
该【HIFU治疗中的超声图像分割算法研究的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【1】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【HIFU治疗中的超声图像分割算法研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。HIFU治疗中的超声图像分割算法研究的中期报告为了实现高强度聚焦超声治疗(HIFU)的准确定位和跟踪,需要对治疗区域进行分割。因此,本文针对HIFU治疗中的超声图像分割问题进行了研究,并在中期完成了以下工作:,包括基于缩放空间域特征变换(SSWT)的分割算法、N)的分割算法等。分析比较后选择了基于卷积神经网络的分割算法进行进一步研究。,包括图像降噪、去除伪影等操作,以便于后续分割算法的准确性。,设计了一种基于时空上下文信息的卷积神经网络模型,并完成了模型的训练。,结果表明该模型在HIFU治疗中的超声图像分割任务中取得了较好的效果,能够准确地定位和分割出病灶区域。,进行了初步的加速优化研究,并尝试了一些常见的加速技术,如模型压缩、低精度计算等。综上所述,本研究初步探索了基于卷积神经网络的方法在HIFU治疗中超声图像分割问题上的应用,初步证明了该方法的可行性,并且取得了较好的结果。后续将进一步优化和改进算法,并探索更多的加速技术,以便于在实际治疗过程中得到更好的效果。
HIFU治疗中的超声图像分割算法研究的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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