该【Lasso及其相关方法在广义线性模型模型选择中的应用的任务书 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【Lasso及其相关方法在广义线性模型模型选择中的应用的任务书 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。Lasso及其相关方法在广义线性模型模型选择中的应用的任务书任务要求:;、优化算法以及在模型选择中的作用;(如Ridge、等)的原理和区别,并能够进行比较分析;,应用Lasso及其相关方法进行广义线性模型的模型选择,并分析结果的合理性和解释性;,对模型选择的过程、方法和结果进行详细描述,包括数据分析、模型构建、结果分析和结论说明。任务时间:约7天。参考步骤:,了解广义线性模型的基本概念和假设条件。,掌握Lasso在模型选择中的作用。(如Ridge、等)的原理和区别,并进行比较分析。,进行数据预处理、模型构建和选择。,分析结果的合理性和解释性。,对模型选择的过程、方法和结果进行详细描述,包括数据分析、模型构建、结果分析和结论说明。可能涉及的技能:;;;。参考文献:,R.(1996).:SeriesB(Methodological),58(1),267-,H.,&Hastie,T.(2005)..JournaloftheRoyalStatisticalSociety:SeriesB(StatisticalMethodology),67(2),301-,G.,Witten,D.,Hastie,T.,&Tibshirani,R.(2013).Anintroductiontostatisticallearning().NewYork:springer.
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