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LOD模型网格简化方法的研究的中期报告.docx

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该【LOD模型网格简化方法的研究的中期报告】是由【niuww】上传分享，文档一共【1】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【LOD模型网格简化方法的研究的中期报告】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。LOD模型网格简化方法的研究的中期报告首先,需要明确的是,LOD(LevelofDetail)模型网格简化是一种常见的三维模型优化方法,其目的是通过降低模型的细节级别以减少其多边形数量,从而提高渲染效率和运行速度。在这个研究中,我们旨在探索和评估几种不同的LOD模型网格简化方法,并比较它们在保持模型准确性和保留细节方面的效果。基于我们初期的研究和分析,我们选择了以下两种主要的LOD模型网格简化方法进行探究:(BoundarySplitting)方法:该方法是通过计算网格边界上的采样点来确定哪些区域可以被简化。该方法可用于任何类型的模型并能保持模型的大部分细节。(Single-FaceRemoval)方法:该方法可以移除具有相近法线的单一面,并从模型中去除重复数据,其主要优点是可以在不会影响模型外观的情况下去除相对较少的几何数据。两种方法都具有其独特的优缺点,我们将继续进行实验和分析以比较它们的表现。在接下来的研究中,我们将进一步探索LOD模型网格简化方法,并进行实验和比较不同方法的特点和优缺点,以帮助更好地理解和应用于三维模型优化中。

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