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MFCC-线性标度的量子化学计算方法对生物体系的研究的中期报告.docx
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MFCC-线性标度的量子化学计算方法对生物体系的研究的中期报告.docx
该【MFCC-线性标度的量子化学计算方法对生物体系的研究的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【1】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【MFCC-线性标度的量子化学计算方法对生物体系的研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。-线性标度的量子化学计算方法对生物体系的研究的中期报告(Mel-frequencycepstralcoefficients)作为线性标度的量子化学计算方法,以研究生物体系的目的。是一种音频信号处理技术,主要用于语音识别和音乐信息检索。的主要思想是提取语音信号中的语音特征,这些特征对于不同的语音类别是稳定的,是对于声音的表征。中,声波信号首先被FFT(快速傅里叶变换)转换为频域信号,然后经过一些信号处理来去除噪声、补偿人耳灵敏度等。的优点是能够更好地模拟人类听觉系统,因为某些音高在人耳中听起来比其他音高更响亮。另一方面,作为特征提取器的分类算法可以达到更高的准确性。在生物领域中,作为线性标度的量子化学计算方法可以帮助我们更好地理解生物分子的结构和功能,如蛋白质折叠和反应。应用于生物分子的能量表面,我们可以获得生物分子的能量矩阵,这可以用于预测生物分子的结构和稳定性,以及设计更好的药物。目前,我们已经实现了该方法,并将其应用于模拟海藻中的光合作用反应。结果表明,作为特征提取器可以更好地描述反应的速率和产物选择性。未来,我们将扩展该方法来处理更具挑战性的生物体系,如蛋白质配体相互作用和酶催化反应等。
MFCC-线性标度的量子化学计算方法对生物体系的研究的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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