下载此文档

PCA和ANN在鄱阳湖水质评价中的应用的中期报告.docx


文档分类:建筑/环境 | 页数:约2页 举报非法文档有奖
1/2
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/2 下载此文档
文档列表 文档介绍
该【PCA和ANN在鄱阳湖水质评价中的应用的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【PCA和ANN在鄱阳湖水质评价中的应用的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。PCA和ANN在鄱阳湖水质评价中的应用的中期报告中期报告:PCA和ANN在鄱阳湖水质评价中的应用一、研究背景和意义鄱阳湖是我国最大的淡水湖,也是江西省重要的水资源和生态系统,对于保护鄱阳湖生态环境,促进经济社会发展具有重要意义。水质是生态环境的重要组成部分,对于评价水体质量状况和指导管理具有重要意义。传统的水质评价方法存在着许多问题,如评价指标少、评价结果单一等,难以准确评价水质。近年来,采用多元统计学和人工神经网络技术用于水质评价得到了广泛的应用,取得了一定的成果。因此,本研究将运用主成分分析(PCA)和人工神经网络(ANN)技术,对鄱阳湖水质进行评价,为鄱阳湖生态环境保护和水资源管理提供科学依据。二、,包括水温、pH值、溶解氧、高锰酸盐指数、总磷、总氮等指标。数据经过处理和筛选后,共选取了10个指标。。运用主成分分析技术对选取的10个指标进行分析,得到了4个主成分,%。其中,第一主成分和第二主成分对水质影响最大,%%的方差。,可用于处理复杂的非线性问题。本研究运用BP神经网络模型对鄱阳湖水质进行评价,共选取了157个样本用于网络训练和测试。结果表明,BP神经网络模型具有较好的预测效果,%。三、预期成果本研究计划在完成后取得以下成果:,为水质评价提供科学依据。,为水资源管理提供科学依据。,促进环保理念在社会中的普及。

PCA和ANN在鄱阳湖水质评价中的应用的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

相关文档 更多>>
非法内容举报中心
文档信息
  • 页数2
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人niuwk
  • 文件大小10 KB
  • 时间2024-03-27