PC集群技术的研究及在作业评判系统中的应用的中期报告.docx

该【PC集群技术的研究及在作业评判系统中的应用的中期报告 】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【PC集群技术的研究及在作业评判系统中的应用的中期报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。PC集群技术的研究及在作业评判系统中的应用的中期报告一、研究背景及意义:随着计算机技术与网络技术的不断发展,人们的计算需求也越来越高,特别是在科学计算、工程计算和大规模数据处理等领域,单个计算机已经难以满足需求,而高性能计算集群则成为了解决这些问题的一种有效途径。PC集群技术是一种将一组廉价的PC机组合成一个强大的计算机集群的技术,它能够实现高性能的计算、存储和通信功能,具有可扩展性强、成本低、易于维护等优点,因此被广泛应用于许多领域,如科学计算、数据挖掘、云计算等。在作业评判系统中,高性能计算集群可以大大提高作业的执行效率和吞吐量,特别是在大量并发作业的情况下,可以显著地减少用户等待时间,提高用户体验和满意度。因此,研究PC集群技术在作业评判系统中的应用具有重要意义。二、研究内容:本次研究的主要内容包括:。,分析集群技术在其解决方案中的应用。,并测试其性能和稳定性。三、研究进展:目前,我们已经完成了以下工作:,并熟悉了一些常用的PC集群管理工具,如OpenMPI、PVM、BLCR等。,发现其主要瓶颈在于作业并发度较高,存在大量的I/O操作和计算密集型任务。,我们设计了基于OpenMPI和BLCR的作业评判系统原型,并进行了初步的实现和测试。该系统采用了一主多从的架构,主节点用于任务调度和监控,从节点用于作业计算和数据存储。在测试中,我们将多个作业同时提交到系统中进行测试,并对CPU、内存和硬盘等系统资源进行监控和性能测试。四、研究展望:接下来,我们计划在以下几个方面继续深入研究:,提高系统的吞吐量和稳定性。、多进程和多线程的支持,确保系统能够适应不同的计算任务。,提高系统的易用性和可管理性。,进一步评估系统性能和应用效果。总之,基于PC集群技术的作业评判系统具有很高的研究和应用价值,我们将继续深入研究,不断完善系统功能和性能,为用户提供更加高效、稳定和可靠的作业评判服务。