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SAR图像中地物要素提取的研究的中期报告.docx
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IT计算机
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SAR图像中地物要素提取的研究的中期报告.docx
该【SAR图像中地物要素提取的研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【1】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【SAR图像中地物要素提取的研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。SAR图像中地物要素提取的研究的中期报告本次研究的目标是基于SAR图像进行地物要素提取。在前期的研究中,我们已经对SAR图像进行了初步的处理,包括去噪、辐射校正、地形校正等,得到了更加准确的SAR图像。在本次研究的中期阶段,我们主要开展了以下工作:一、目标检测我们采用了一种基于稀疏表示的目标检测方法。该方法将图像分解为稀疏表示和稠密表示两部分,然后使用稀疏表示进行目标检测。通过这种方法,我们可以获得在SAR图像中显著的地物要素。二、特征提取针对SAR图像中的地物要素,我们提出了一种基于卷积神经网络的特征提取方法。该方法可以自动学****SAR图像的特征表示,从而提高地物要素的识别准确率。三、地物分类在特征提取的基础上,我们采用了一种基于支持向量机的分类方法进行地物分类。该方法可以从SAR图像中识别出不同类型的地物要素,并进行归类。目前,我们已经完成了目标检测和特征提取的工作,并在实验中取得了一定的成果。下一步的研究工作将主要集中在地物分类上,并进一步优化我们的算法和模型。
SAR图像中地物要素提取的研究的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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