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Web数据集成中包装器自适应方法研究的中期报告.docx


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该【Web数据集成中包装器自适应方法研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【Web数据集成中包装器自适应方法研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。,Web数据集成变得越来越重要。Web数据集成是将分布在网络上的异构数据源组合成一个统一的全局视图的过程。目前,数据集成中的核心问题之一是如何将来自不同组织和系统的数据整合在一起,从而生成高质量的全局视图,这需要进行数据包装。在数据包装过程中,包装器是关键的组成部分,它们负责将从Web源提取的数据转化为半结构化表格形式,以便于后续处理。然而,在现有的数据包装方法中,包装器的构建通常是一个繁琐的手动任务,需要大量的人力和时间,且容易出现错误。因此,如何自动化包装器构建是一个非常有挑战性的任务,值得深入研究。,该方法能够自动地根据源数据的特征生成包装器,从而提高Web数据集成的效率和准确性。具体来说,本研究的目标包括以下方面:-提出一种自适应的包装器构建方法,该方法能够自动地学****源数据的特征,并据此生成高质量的包装器;-实现所提出的方法,并在真实数据集上进行验证,评估其性能和效果;-比较所提出的方法和现有的包装器构建方法,在性能和效果方面进行对比,以验证其有效性。:-对现有的包装器构建方法进行分析和归纳,总结其优缺点;-提出一种基于机器学****的自适应包装器构建方法,该方法将自适应地学****源数据的特征,并生成高质量的包装器;-实现所提出的方法,并在真实数据集上进行实验,评估其性能和效果;-比较所提出的方法和现有的包装器构建方法,在性能和效果方面进行对比。:-第一阶段:调研现有的Web数据集成和包装器构建方法,归纳其优缺点;-第二阶段:提出一种基于机器学****的自适应包装器构建方法,包括特征提取、特征选择和包装器构建等步骤;-第三阶段:实现所提出的方法,并在真实数据集上进行实验,评估其性能和效果;-第四阶段:比较所提出的方法和现有的包装器构建方法,在性能和效果方面进行对比;-第五阶段:撰写论文,并进行修改和完善。:-提出一种自适应包装器构建方法,能够根据源数据的特征自动学****并生成高质量的包装器;-在真实数据集上进行实验,验证所提出的方法的有效性和性能;-证明所提出的方法相比于现有的包装器构建方法具有更好的性能和效果;-提供一种新的思路和方法,为后续相关研究提供参考。

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  • 时间2024-03-27