WSN环境下分布式聚类算法的研究与实现的中期报告.docx

该【WSN环境下分布式聚类算法的研究与实现的中期报告 】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【WSN环境下分布式聚类算法的研究与实现的中期报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。(WSN)技术的不断发展,传感器网络中的节点数量不断增加,传感器网络中的节点对于数据处理的要求也变得越来越高。传统的集中式数据处理方法不具有可扩展性和鲁棒性,因此分布式数据处理变得越来越重要。分布式聚类是一种常见的分布式数据处理技术,它可以在传感器网络中进行数据聚类,以降低网络通信和能量消耗。(WSN)数据处理方法。具体包括下面三个子目标:(1)研究和评估分布式聚类算法本部分研究和评估现有的分布式聚类算法,包括P-CPD、DDP、DEEPS、LEACH-D等经典算法,并从准确度、性能、能效等多个方面进行评价。(2)设计并实现分布式聚类算法本部分设计并实现一种分布式聚类算法,该算法应当能够在WSN网络中进行高效的数据处理,并可以在节点数量增加时以较小的代价进行扩展,同时具备较好的聚类准确度和数据可靠性。(3)性能评测性能评测主要从聚类准确度、能效、数据可靠性、通信性能等多个方面进行评估,从而验证算法的有效性。(1)文献调研进行分布式聚类算法的文献调研,对现有的算法进行总结并进行评估。(2)算法设计选取性能较好并可扩展的算法,设计并实现分布式聚类算法,具体包括数据的采集和处理、聚类过程、能耗控制等方面。(3)算法性能评测进行算法的性能评测,包括聚类准确度、能效、数据可靠性、通信性能等多个方面。,已完成了文献调研和算法设计,并初步实现了分布式聚类算法,在未来将进行算法性能评测,并对算法进行优化改进。(1)2018年11月-2019年1月:文献调研和算法设计(2)2019年2月-2019年4月:分布式聚类算法实现(3)2019年5月-2019年7月:,具有较好的数据可靠性和通信性能,并在某些方面超过现有的经典算法。未来,本研究将进一步优化和完善算法,并探索应用于实际场景的可行性。