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算法分析与设计课件:习题选讲2bywxyz.ppt
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IT计算机
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算法分析与设计课件:习题选讲2bywxyz.ppt
该【算法分析与设计课件:习题选讲2bywxyz 】是由【54156456】上传分享,文档一共【29】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【算法分析与设计课件:习题选讲2bywxyz 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。算法分析与设计课件****题选讲2bywxyz目录算法复杂度分析排序算法图论算法分治算法动态规划算法算法复杂度分析01时间复杂度时间复杂度是衡量算法运行时间随输入规模增长而增长的量度,通常用大O表示法表示。常见时间复杂度分类线性时间复杂度(O(n))、多项式时间复杂度(O(n^2)、O(n^3)、O(n^4)等)、指数时间复杂度(O(2^n)、O(3^n)等)、对数时间复杂度(O(logn))。时间复杂度分析方法通过计算算法中基本操作的数量,并考虑其与输入规模的关系,从而确定算法的时间复杂度。时间复杂度定义空间复杂度定义01空间复杂度是衡量算法所需存储空间随输入规模增长而增长的量度,通常用大O表示法表示。常见空间复杂度分类02常数空间复杂度(O(1))、线性空间复杂度(O(n))、多项式空间复杂度(O(n^2)、O(n^3)、O(n^4)等)、指数空间复杂度(O(2^n)、O(3^n)等)。空间复杂度分析方法03通过计算算法中所需存储空间的量,并考虑其与输入规模的关系,从而确定算法的空间复杂度。空间复杂度根据问题性质选择合适的数据结构和算法,可以大大提高算法的效率和空间效率。选择合适的数据结构和算法算法重排序和并行化减少重复计算和缓存技术算法替代和简化通过改变算法的执行顺序或利用并行计算资源,可以降低算法的时间复杂度和空间复杂度。通过缓存已计算过的结果,可以避免重复计算,提高算法效率。在保证算法正确性的前提下,通过简化算法或寻找更高效的替代算法,可以降低算法的复杂度。算法优化策略排序算法02简单直观的排序算法冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历待排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。总结词详细描述冒泡排序时间复杂度:O(n^2)空间复杂度:O(1)冒泡排序总结词:简单直观的排序算法时间复杂度:O(n^2)空间复杂度:O(1)详细描述:选择排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。选择排序
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