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上下文感知计算若干关键技术研究的中期报告.docx
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IT计算机
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上下文感知计算若干关键技术研究的中期报告.docx
该【上下文感知计算若干关键技术研究的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【上下文感知计算若干关键技术研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。上下文感知计算若干关键技术研究的中期报告本中期报告主要介绍了上下文感知计算若干关键技术的研究进展,包括上下文感知计算的概念、上下文获取与处理、上下文推断与计算、上下文应用与服务以及上下文感知计算的评价与测试等方面。、用户、设备等上下文信息,提高计算系统的智能化、个性化和适应性,从而提高系统的性能和用户体验。上下文信息可以包括位置、时间、用户偏好等多种信息,能够帮助计算系统更好地了解用户需求和环境变化。。上下文信息的获取方式包括传感器、网络、应用程序、用户输入等多种方式。获取的上下文信息需要经过处理、分类、聚合等步骤,才能被计算系统所利用。因此,上下文信息的获取和处理是上下文感知计算的关键环节。,从而对用户需求和环境变化进行预测和响应。上下文推断和计算需要利用机器学****数据挖掘、知识表示与推理等技术,构建上下文模型和推断算法,使得计算系统能够根据上下文信息做出合理的决策和响应。。这些应用程序和服务可以帮助用户更好地理解环境变化、做出正确的决策和获得更好的用户体验。常见的上下文应用和服务包括智能导航、个性化推荐、可穿戴设备等。。评价和测试需要结合真实场景和用户行为进行,以检验上下文感知计算的可靠性和可用性。评价和测试方法包括用户实验、仿真测试、基准测试等。总之,上下文感知计算的发展将会为人们提供更好的计算体验,也为计算技术的未来发展提供了新的研究方向和挑战。
上下文感知计算若干关键技术研究的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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2024-03-28
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