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二维图形搜索系统关键技术研究的中期报告.docx


文档分类:IT计算机 | 页数:约2页 举报非法文档有奖
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该【二维图形搜索系统关键技术研究的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【二维图形搜索系统关键技术研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。二维图形搜索系统关键技术研究的中期报告一、研究背景技术的不断发展,我们每天都会产生大量的数字图像,其中包括不同形态、纹理和颜色的二维图形,如人脸、图像、字母、数字、建筑、自然景观等等。这些数字图像的数量和种类日益增多,对于寻找所需的图像变得越来越困难。为了解决这一问题,实现高效的图像检索,研发了基于内容的图像检索技术。目前,基于内容的图像检索技术已经成为了图像检索领域的热点研究方向。二、研究目的本研究旨在实现一种高效的二维图形搜索系统,通过对二维图形进行分析、处理和筛选,实现快速、准确、全面的搜索结果。具体研究目的如下:,实现高效的图形搜索系统。,提高图像的检索准确性。,提高系统的搜索速度。,提高系统的搜索效果。三、,实现对图像的内容、形态以及结构特征的提取。,实现对图像的特征提取。,实现对两幅图像的相似性度量。-Tree的快速图像搜索算法,实现对数据库中大量图片的快速搜索。、多层次及筛选模型为图像搜索系统设计多维度、多层次及精细的筛选模型来实现快速并准确的搜索。四、、图像特征提取、相似性度量方法、快速图像搜索算法和多维度、多层次及筛选模型的研究。。、手机版和桌面版搜索器。,申请相关专利。五、研究意义本研究通过对图像搜索的多层次和多维度的研究,实现了高效的图像搜索系统,提高了图像搜索的速度和准确性,并有助于解决日益增加的数字图像查询困难问题。为基于内容的图像检索技术的研究和应用提供了重要的理论和实践指导,具有重要意义。

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  • 时间2024-03-29