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人工神经网络在测距传感器非线性校正中的应用的中期报告.docx
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人工神经网络在测距传感器非线性校正中的应用的中期报告.docx
该【人工神经网络在测距传感器非线性校正中的应用的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【1】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【人工神经网络在测距传感器非线性校正中的应用的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。人工神经网络在测距传感器非线性校正中的应用的中期报告本文介绍的是关于人工神经网络在测距传感器非线性校正中的应用的中期报告。传感器是现代智能化设备中最关键的一环。测距传感器广泛应用于各种自动控制、工业自动化领域中。但受到受环境影响以及传感器自身误差等因素影响,测距传感器的输出值通常存在着一定的非线性误差,而此种误差将直接影响到所控制设备的精度。为了消除这种非线性误差,需先模拟出误差。传统的方法是利用多项式拟合函数,但是该方法存在缺陷:建模复杂、误差过大、不适用于对多个自变量的情况。对于这一问题,我们考虑采用人工神经网络。本研究采用了BackPropagation算法对神经网络进行训练,在数据的输入和输出间加入隐藏层,利用超方程模型来对非线性误差进行试验研究,最终实现了对测距传感器的非线性误差进行有效校正的目的。目前实验结果表明,采用人工神经网络对测距传感器进行非线性校正的方法是值得推广和使用的。在后期的研究中,我们将进一步优化算法的训练方法,以增加算法的收敛速度和拟合精度。
人工神经网络在测距传感器非线性校正中的应用的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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