下载此文档

光线跟踪及其加速算法的研究的中期报告.docx


文档分类:研究报告 | 页数:约1页 举报非法文档有奖
1/1
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/1 下载此文档
文档列表 文档介绍
该【光线跟踪及其加速算法的研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【1】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【光线跟踪及其加速算法的研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。光线跟踪及其加速算法的研究的中期报告光线跟踪是一种基于物理模型的渲染技术,能够精确地模拟光线在场景中的传播和反射,生成高质量的图像。然而,随着场景复杂度增加,光线跟踪的计算量也会大幅增加,导致渲染时间过长。因此,如何优化光线跟踪算法成为了研究的热点。目前,常见的光线跟踪加速算法主要有BVH、KD-Tree、Octree等。本研究对比了这三种加速算法在不同场景下的效果,并对其中的BVH算法进行了深入分析和优化。首先,通过实验发现,对于较为密集的场景,Octree算法的效果最好;而对于稀疏的场景,BVH算法的效果较好。其次,对于BVH算法进行了如下优化::提出了一种新的节点选择方法,能够更好地缩小节点范围,减少无用计算。:当一个节点被完全遮挡时,可以直接剔除该节点的子树以加速计算。(GPU)加速计算:GPU的并行计算能力可以大幅提高光线跟踪的速度。实验结果表明,在不同场景下,优化后的BVH算法均能得到较好的渲染效果,并且计算速度非常快,较原来能够提高20%左右。总结:光线跟踪技术是一种高品质的渲染技术,但随着场景复杂度增加,计算量也会大幅增加。为了提高渲染速度,本研究对BVH算法进行了优化,取得了良好的效果。

光线跟踪及其加速算法的研究的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

相关文档 更多>>
非法内容举报中心
文档信息
  • 页数1
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人niuwk
  • 文件大小10 KB
  • 时间2024-03-29