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实验三 灰度变换与直方图处理.doc


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文档列表 文档介绍
实验三灰度变换与直方图处理
一、实验目的
1、理解图像直方图的含义;
2、掌握MATLAB中灰度转换和直方图处理相关函数;
3、了解直方图均衡化的实现方法。
二、实验步骤及内容
1、灰度转换
灰度变换是图像增强技术中最简单的一类。常用的三类基本函数:线性函数、对数函数、幂次函数。
(1)图像反转:(a)的图像进行反转变换
Image=imread('(a).jpg');
imshow(Image);
Image=255-double(Image); %反转
figure(2),imshow(uint8(Image));
(2)对数变换:(a)进行对数变换
close all
Image=imread('(a).jpg');
imshow(Image);
Image=log(1+double(Image)); %对数变换
figure(2),imshow(Image,[]);
(3)幂次变换:(a)进行幂次变换
close all
Image=imread('(a).jpg');
imshow(Image);
Image2=double(Image).^; %γ=3
figure(2),imshow(Image2,[]);
Image2=double(Image).^;
figure(3),imshow(Image2,[]);
Image2=double(Image).^;
figure(4),imshow(Image2,[]);
2、灰度直方图的显示 imhist
imhist是MATLAB提供的显示图像灰度直方图的函数。
(1) 的直方图。
close all
x=imread('');
figure
subplot(2,1,1)
imshow(x)
subplot(2,1,2)
imhist(x)
(2)还可以将直方图显示成其他形式,比如柱形图(续一)或者折线图(续二)。
(续一): h=imhist(x);
h1=h(1:10:256);
horz=1:10:256;
bar(horz,h1)
axis([0 255 0 1500])
set(gca, 'xtick',0:50:255)
set(gca, 'ytick',0:200:1500)
(续二): h=imhist(x);
plot(h)
axis([0 255 0 1500])
set(gca, 'xtick',0:50:255)
set(gca, 'ytick',0:200:1500)
思考题1: 显示教材中71页,暗、亮、低对比度和高对比度图以及它们对应的直方图,(a) ~(a),观察并说明其直方图的分布情况,进一步了解直方图的含义。
图2-1 暗、亮、低对比度和高对比度图
close all
x=imread('(a)');
f

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  • 时间2018-01-13