《概率统计7章》课件.pptx

该【《概率统计7章》课件 】是由【1660287****】上传分享，文档一共【31】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【《概率统计7章》课件 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。《概率统计7章》ppt课件概率论基础统计推断随机过程大数定律与中心极限定理贝叶斯统计概率图模型高级主题与前沿研究contents目录01概率论基础概率是描述随机事件发生可能性大小的数值,其值在0到1之间,其中0表示事件不可能发生,1表示事件一定会发生。概率的定义概率具有可加性、可减性和有限可加性等性质,这些性质在概率论中有着重要的应用。概率的性质概率的定义与性质条件概率与独立性条件概率的定义条件概率是指在某个已知事件发生的条件下,另一个事件发生的概率。独立性的定义如果两个事件之间没有相互影响,即一个事件的发生不影响另一个事件的发生,则称这两个事件是独立的。条件概率与独立性的关系在独立事件中,条件概率等于无条件概率;反之,如果条件概率等于无条件概率,则两个事件是独立的。随机变量的定义01随机变量是定义在样本空间上的一个实数函数,其取值随样本点不同而变化。离散型随机变量与连续型随机变量02根据随机变量取值的性质,可以将随机变量分为离散型和连续型。离散型随机变量取值有限或可数,而连续型随机变量取值连续。随机变量的分布函数03描述随机变量取值范围的函数称为分布函数,分布函数将样本空间划分为几个区间,每个区间对应随机变量的一个取值范围。随机变量及其分布02统计推断参数估计是用样本信息来估计总体参数的过程,是统计推断的重要内容之一。参数估计的概念点估计是用单个数值来表示总体参数的估计值,常用的方法有矩估计和极大似然估计。点估计区间估计是根据样本信息,给出总体参数可能取值的一个区间范围,是比点估计更为精确的估计形式。区间估计无偏性、有效性和一致性是评价估计量优劣的三个重要标准。估计量的评选标准参数估计假设检验是通过样本信息来检验对总体参数的假设是否成立,是统计推断中的重要内容。假设检验的基本思想显著性检验检验的步骤假设检验中的问题显著性检验是假设检验的一种常用方法,通过计算假设下的概率来判断假设是否成立。假设检验通常包括提出假设、构造检验统计量、确定临界值和做出决策等步骤。假设检验中需要注意避免两类错误,同时要合理选择样本量和检验方法。假设检验方差分析是通过比较不同来源的变异,对多个总体均值是否相等进行统计推断的一种方法。方差分析的概念方差分析在许多领域都有广泛应用,如教育、心理学、医学和经济学等。方差分析的用途方差分析通常包括建立假设、分离变异、统计推断和结论解释等步骤。方差分析的步骤在应用方差分析时,需要注意数据的正态性和独立性,以及各组样本的方差齐性。方差分析中的注意事项方差分析