基于支持向量机的商业银行信用风险评级模型研究的中期报告.docx

该【基于支持向量机的商业银行信用风险评级模型研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【基于支持向量机的商业银行信用风险评级模型研究的中期报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。基于支持向量机的商业银行信用风险评级模型研究的中期报告摘要:本研究旨在建立一种基于支持向量机的商业银行信用风险评级模型。首先,我们收集了相关的贷款数据,包括借款人的个人信息、贷款金额、贷款用途、还款记录等。然后我们使用支持向量机(SVM)算法对数据进行处理和分析,建立了一个基于SVM的信用风险评级模型。最后,我们对该模型进行了实验验证,并对其进行了评价和分析。通过实验验证,我们发现基于支持向量机的商业银行信用风险评级模型具有较高的准确性和可靠性。同时,该模型能够有效地识别风险客户,并对客户的信用风险进行评估和分类。此外,我们还发现,借款人的还款记录和负债情况是评估信用风险的重要因素。本研究的成果有助于商业银行提高信贷风险管理的水平,降低信贷风险和损失,提高业务效率和效益。关键词:支持向量机,信用风险评级,商业银行,信贷风险管理Abstract:mercialbanksbasedonsupportvectormachines(SVM).First,wecollectedrelevantloandata,includingtheborrower'spersonalinformation,loanamount,loanpurpose,repaymentrecords,,,wevalidatedthemodelthroughexperiments,,,,wefoundthattheborrower',reducecreditriskandlosses,:supportvectormachines,mercialbanks,creditriskmanagement.