下载此文档

基于改进GMM和韵律联合短时谱的说话人转换的中期报告.docx


文档分类:医学/心理学 | 页数:约2页 举报非法文档有奖
1/2
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/2 下载此文档
文档列表 文档介绍
该【基于改进GMM和韵律联合短时谱的说话人转换的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于改进GMM和韵律联合短时谱的说话人转换的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于改进GMM和韵律联合短时谱的说话人转换的中期报告本篇中期报告旨在介绍基于改进GMM和韵律联合短时谱表征的说话人转换方法的前期工作和研究进展。一、研究背景说话人转换是一种旨在将源说话人的语音转换为目标说话人的语音的技术。它在语音合成、语音转录、语音增强和声纹识别等领域有着广泛的应用。说话人转换技术可以通过调节说话人语音的属性,改变说话人的性别、年龄、口音、情感等特征,提高语音合成的自然度和情感表达的真实度。然而,目前已有的说话人转换技术仍存在许多问题,如转换后的语音存在失真、不自然等问题,需要进一步研究。二、研究方法在本研究中,我们提出了基于改进GMM和韵律联合短时谱的说话人转换方法。该方法基于GMM模型和韵律特征进行说话人转换,包括以下步骤:。首先对输入语音进行预处理,包括去噪、分帧、端点检测等操作,以提取出干净的语音帧。。提取韵律联合短时谱(STFT)、基音周期等特征,用于后续建模。。采用改进的GMM方法进行模型训练,包括声学模型训练和韵律模型训练。声学模型主要用于建模语音的频谱特征,韵律模型主要用于建模语音的时序特征。。对于给定的输入语音,通过模型参数估计生成目标语音。三、研究进展目前,我们已完成了GMM声学模型和韵律模型的训练,对于韵律特征,我们主要采用了基音周期等特征。我们采用了多种评价指标(如MCD、F0、VUV等)对模型的性能进行了评估。结果表明,我们的模型相对于传统的GMM模型,在多种评价指标上均取得了更好的效果。此外,我们还对模型中的声学特征和韵律特征进行了分析,探究了它们对于语音转换效果的影响,并尝试了不同的特征组合实验。下一步,我们将继续优化和完善我们的模型,突破已有的技术瓶颈,进一步探究更加有效和可靠的语音转换方案。

基于改进GMM和韵律联合短时谱的说话人转换的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

相关文档 更多>>
非法内容举报中心
文档信息
  • 页数2
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人niuwk
  • 文件大小10 KB
  • 时间2024-04-13