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基于改进神经网络的热轧厚度控制方法研究的中期报告.docx
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基于改进神经网络的热轧厚度控制方法研究的中期报告.docx
该【基于改进神经网络的热轧厚度控制方法研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于改进神经网络的热轧厚度控制方法研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于改进神经网络的热轧厚度控制方法研究的中期报告一、研究背景:热轧板材厚度控制是热轧生产中的关键问题,其决定了板材性能及各种物理性能。因此需要精确的热轧板材厚度控制能力,以实现良好的产品品质和稳定的生产。二、研究内容:本次研究采用改进神经网络(work,INN)算法对热轧厚度进行预测和控制。具体包括以下内容:1、设计INN结构,优化模型参数;2、使用历史数据建立模型,并进行数据分析和处理,剔除异常数据,并进行数据归一化;3、对模型进行评价和调整,优化INN的预测精度;4、基于通过训练得到的模型,进行热轧厚度的预测和控制。三、研究方法:本次研究采用以下方法:1、基于历史数据进行模型的训练和建立;2、使用INN算法进行模型优化和参数的调整;3、使用标准误差和误差平均值等评价指标,进行对模型的评价和调整。四、研究进展:目前,我们已经完成了历史数据的收集和整理,并基于这些数据建立了初始的INN模型。通过对模型进行训练和优化,我们已经获得了一定的热轧厚度预测和控制效果,并对模型进行了进一步的优化和调整。下一步的研究重点将会是对模型进行评价和验证,并进行进一步的调整和优化,以提高模型的预测精度和控制能力。五、研究意义:本次研究的结果将能够为热轧生产过程中的厚度控制提供一种新的方法和方案。通过建立精准的预测和控制模型,将能够实现对热轧板材厚度变化的实时监控和调整,从而使得产品的质量和生产效率得到显著的提升。
基于改进神经网络的热轧厚度控制方法研究的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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