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基于改进遗传算法的测试用例自动生成研究与应用的中期报告.docx

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该【基于改进遗传算法的测试用例自动生成研究与应用的中期报告】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【基于改进遗传算法的测试用例自动生成研究与应用的中期报告】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。基于改进遗传算法的测试用例自动生成研究与应用的中期报告一、研究背景与意义软件测试是软件开发过程中不可或缺的一环,而测试用例是软件测试的重要组成部分。自动化测试用例生成技术可以大大提高测试效率和覆盖率。其中,基于遗传算法的测试用例自动生成技术具有可行性和有效性,但传统遗传算法存在适应度函数定义不准确、收敛速度慢等问题。因此,本文旨在提出一种基于改进遗传算法的测试用例自动生成方法,以提高测试用例覆盖率和效率。二、,包括多目标优化、自适应选择操作等;,包括测试目标、测试用例数据以及约束条件等;,以实现对测试目标的最优覆盖;,进行实验验证,并与传统遗传算法进行比较分析;,测试实际应用系统。三、;,设计适应度函数,实现改进遗传算法;,分析改进遗传算法与传统遗传算法的优劣;,测试实际应用系统;,推广改进遗传算法在测试领域的应用。四、,包括多目标优化、自适应选择操作等;,包括测试目标、测试用例数据以及约束条件等;,实现改进遗传算法,并进行实验验证;,测试实际应用系统;,并开始编写相关学术论文。

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