下载此文档

基于改进非平衡策略的入侵检测系统研究的中期报告.docx


文档分类:论文 | 页数:约2页 举报非法文档有奖
1/2
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/2 下载此文档
文档列表 文档介绍
该【基于改进非平衡策略的入侵检测系统研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于改进非平衡策略的入侵检测系统研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于改进非平衡策略的入侵检测系统研究的中期报告一、研究背景与意义:随着互联网的快速发展和普及,网络安全问题愈加突出,黑客窃取信息、攻击网站已成为常见现象。入侵检测系统是保障网络安全的关键技术之一,其主要任务是监测网络中的异常流量和攻击流量,及时发现和防范入侵事件的发生。现有的入侵检测系统主要分为基于签名和基于统计学方法的系统。基于签名的入侵检测系统主要是通过事先预设规则,匹配网络中传输的信息是否符合这些规则,从而识别攻击流量;而基于统计学方法的入侵检测系统则根据预测模型及历史数据统计进行预测分析,判断网络流量的正常与否。然而,这两种传统的入侵检测系统存在着很多缺陷,如基于签名的系统难以应对未知攻击,而基于统计学方法的系统也常出现误报等问题,因此需要改进。二、研究内容与方法:本研究主要以改进非平衡策略为基础,设计一种新型的入侵检测系统。该系统采用基于机器学****的方法,通过学****网络流量数据的特征和模式,从而能够自主识别潜在的攻击流量。具体来说,我们计划采用以下步骤来完成该系统的设计::我们将收集大量的网络流量数据,包括攻击流量、正常流量等,并对其进行预处理和特征提取,以便后续建模使用。:我们将使用一系列机器学****算法,如SVM、KNN、RF等,结合各自的优势,对上述的网络流量数据进行分析和建模,并通过交叉验证等技术进行不断地优化和调整。:我们将研究和改进现有的非平衡策略,如随机欠采样、SMOTE等,从而能够克服数据不平衡问题,提高检测系统的准确率和鲁棒性。:我们将对上述的模型进行训练和测试,评估其检测准确率和鲁棒性,并对实验结果进行统计分析和综合比较。三、预期效果与意义:本研究旨在通过改进非平衡策略,设计一种基于机器学****的入侵检测系统,以提高网络安全防护的能力,保障网络信息的安全和稳定。该系统具有以下特点::该系统采用了机器学****算法,能够自主学****网络流量数据的特征和模式,从而有效识别潜在的攻击流量,并提高检测准确率。:该系统能够克服数据不平衡问题,并采用非平衡策略进行改进,从而提高检测系统的鲁棒性。:该系统采用基于机器学****的方法,具有较强的可扩展性和智能化,能够适应各种复杂的网络环境和攻击方式。通过本研究的实施,可为网络安全提供新的技术手段和理论支持,有助于推进网络安全技术的发展和应用。

基于改进非平衡策略的入侵检测系统研究的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

相关文档 更多>>
非法内容举报中心
文档信息
  • 页数2
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人niuwk
  • 文件大小10 KB
  • 时间2024-04-13