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基于数据库显著度的图像检索重排序的中期报告.docx


文档分类:IT计算机 | 页数:约2页 举报非法文档有奖
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该【基于数据库显著度的图像检索重排序的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于数据库显著度的图像检索重排序的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于数据库显著度的图像检索重排序的中期报告一、研究背景图像检索一直是计算机视觉领域研究热点之一,它可以方便人们通过图像来获取信息。目前,基于特征向量的图像检索技术已经得到广泛应用,但是在实际应用中,图像检索结果常常存在误差甚至与用户需求不符。因此,对图像检索结果进行重排序成为了图像检索领域的研究热点之一。在进行图像检索重排序时,一般需要结合多种信息进行预测。本文将利用数据库中图像的显著度信息来进行重排序。显著度是指图像中引起人眼关注的区域,通常可以通过计算局部特征来得到。基于显著度信息的图像检索重排序技术可以充分利用这些关键区域的信息,提高检索精度,并且可以很好地满足用户的需求。二、研究内容本文的研究内容主要包括以下几个方面:,利用计算机视觉技术提取出图像的局部特征和显著度信息,并将这些特征和信息存储在数据库中。,首先利用特征向量进行检索,并得到一组初始检索结果。然后,计算数据库中图像的显著度信息,并根据显著度对结果进行重排序。,本文将利用多种局部特征和机器学****算法来计算显著度信息,并将其与传统的显著度计算方法进行比较和分析,以找到更加有效的计算方法。,本文将探索不同的重排序算法,以提高检索结果的精度和可靠性。三、研究展望本文主要针对基于数据库显著度的图像检索重排序进行研究。未来我们将深入研究如何利用更多的图像信息来进行重排序,比如结合深度学****算法来获取更精准的图像特征,或者结合其他信息如语义信息等来进行重排序等。同时,我们希望将研究产出应用到实际场景中,提高图像检索的效率和准确性。

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  • 时间2024-04-13