基于文本挖掘的轻量级搜索引擎的中期报告.docx

该【基于文本挖掘的轻量级搜索引擎的中期报告 】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【基于文本挖掘的轻量级搜索引擎的中期报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。基于文本挖掘的轻量级搜索引擎的中期报告一、项目简介本项目基于文本挖掘技术,搭建一个轻量级搜索引擎。该搜索引擎可以通过输入关键词,搜索并返回与之相关的文本文件,支持多种文件格式,如txt、pdf、doc等。二、,需要准备一个具有代表性的数据集。我们选择了包含多种文件格式的语料库,如维基百科、新闻文章、学术论文等。目前已经成功收集了超过10万篇文章,并对其进行了格式化处理,转换成了纯文本的形式。,我们需要对文本进行处理。我们采用了自然语言处理技术,对文本进行了分词、去停用词和词干提取等处理。同时为了提高搜索的准确性,还实现了基于TF-IDF算法的文本关键词提取功能。,需要对文本进行索引构建。我们采用了倒排索引的方法,对文本中出现的关键词进行索引。同时为了提高搜索的效率,还实现了基于BM25算法的搜索排序功能。、文本处理和索引构建完成后,我们开始了搜索引擎系统的搭建。我们使用Python语言实现了搜索引擎的后端,前端则使用了Web技术,如HTML、CSS和JavaScript等。三、、去停用词和词干提取等处理,但还可以进一步完善这些功能,如添加命名实体识别和情感分析等功能。,但还需进一步改进搜索算法,如改进权重计算方法和引入深度学****模型等。,但还需对搜索界面进行美化和交互体验进行优化,以提高用户体验。四、总结本项目基于文本挖掘技术,搭建了一个轻量级搜索引擎,目前已经实现了文本处理、索引构建和基于BM25算法的搜索排序等功能。但还需要进一步完善文本处理功能、改进搜索算法、优化界面和交互体验等方面。