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基于机器视觉的平板显示屏检测技术研究的中期报告.docx


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该【基于机器视觉的平板显示屏检测技术研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于机器视觉的平板显示屏检测技术研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于机器视觉的平板显示屏检测技术研究的中期报告(本篇回答仅做参考,不得抄袭。如需引用,请自行进行修改和润色。)一、研究背景随着电子产品的快速发展,液晶显示屏作为显示设备的主流,已广泛应用于智能手机、平板电脑、电视等产品中。检测液晶显示屏的质量和稳定性是保证电子产品质量的重要关键技术之一。目前,传统的液晶显示屏检测方法存在人工干预多,耗时长,不稳定性高等问题,因此需要一种高效、精准、自动化的检测技术。二、研究内容本研究基于机器视觉技术,提出了一种自动化的平板显示屏检测技术,主要涵盖以下内容::采用Canny算法和图像二值化技术对显示屏的边界特征进行提取,以实现自动检测。:采用Hough变换和形态学处理算法,对屏幕损伤、色块、亮度不均等缺陷进行自动检测和识别。:采用图像测量法进行屏幕尺寸的自动检测,以保证产品质量。三、研究意义本研究可以极大提高液晶显示屏质量检测的效率和准确性,实现自动化检测,减轻人工工作量,提高生产效率。对于电子产品制造商和相关企业来说,具有重要的现实应用价值和推广价值。四、研究进展目前,本研究已完成平板显示屏特征提取和缺陷检测的算法设计和编程实现,并取得了初步的研究进展。下一步将继续完善算法,并进行多样化的实验验证,不断提高该技术的稳定性和可靠性。

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  • 时间2024-04-13