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该【基于模糊聚类算法的DDoS攻击检测方法的研究与实现的中期报告 】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【基于模糊聚类算法的DDoS攻击检测方法的研究与实现的中期报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。,它利用大量的攻击流量占用目标系统的带宽和资源,导致系统瘫痪。因此,研究DDoS攻击的检测方法具有重要的理论和实际意义。针对传统的DDoS攻击检测方法存在的缺点,如侵入性、误判率高等问题,本研究提出了一种基于模糊聚类算法的DDoS攻击检测方法,旨在提高DDoS攻击检测的准确度和效率。,具体步骤如下:(1)获取网络流量数据集(2)对获取的流量数据进行预处理,包括数据清洗、标准化等(3)采用模糊聚类算法对预处理的数据进行聚类(4)根据聚类结果对流量进行分类,:(1)具有较高的准确度和效率,能够有效识别DDoS攻击行为(2)不侵入性的检测方法,不会对目标系统造成额外的负担(3)可扩展性强,,我们已经完成了获取网络流量数据集和数据预处理的工作,正在进行模糊聚类算法的实现和流量分类的工作。未来的研究计划包括对算法的优化和实验结果的验证。
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