该【基于混合特征的P2P流量识别技术研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于混合特征的P2P流量识别技术研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于混合特征的P2P流量识别技术研究的中期报告一、研究背景随着互联网的不断发展,P2P网络已经成为了一种非常常见的网络应用。然而,P2P网络的流量特点复杂多变,其流量识别技术呈现出了非常大的挑战性,一直以来都是网络安全领域的重要研究方向之一。本研究基于混合特征的P2P流量识别技术,更好地解决了现有识别技术中存在的问题,增强了P2P网络的安全性和稳定性。二、研究目标本研究主要针对混合特征的P2P流量识别技术进行研究,旨在实现如下目标:,综合了多种特征对P2P流量进行准确识别。,采集大量的P2P流量数据,根据研究的方法对P2P流量进行实时识别和监测,实现对P2P网络的安全防护。,验证所提出的方法在准确性、鲁棒性和实时性上的优势。三、,总结其存在问题和不足之处。,采用深度学****算法中的卷积神经网络(N)对P2P流量数据进行特征提取和分类识别,结合了多种特征,包括交互式特征、统计特征和流量特征等。,采集大量的P2P流量数据,根据研究方法对P2P流量进行实时识别和监测,实现对P2P网络的安全防护。、鲁棒性和实时性,与现有流量识别技术进行对比实验,并对结果进行分析和归纳总结。四、,对P2P网络中的流量进行准确识别。,能够实时采集和监测P2P网络中的流量数据,并根据研究方法对数据进行处理和分析,达到预期的安全防护效果。,验证所提出的方法在准确性、鲁棒性和实时性上的优越性。,为P2P网络流量识别技术的研究和安全防护提供有益的参考。
基于混合特征的P2P流量识别技术研究的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.