下载此文档

基于灰色关联度与神经网络的我国铁矿石需求预测研究的中期报告.docx


文档分类:论文 | 页数:约2页 举报非法文档有奖
1/2
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/2 下载此文档
文档列表 文档介绍
该【基于灰色关联度与神经网络的我国铁矿石需求预测研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于灰色关联度与神经网络的我国铁矿石需求预测研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于灰色关联度与神经网络的我国铁矿石需求预测研究的中期报告本研究旨在基于灰色关联度和神经网络的方法,对我国铁矿石需求进行预测,以提供决策参考。以下是研究的中期报告。一、研究背景随着我国经济的持续发展,钢铁工业的发展也日益壮大。而钢铁生产的基础是铁矿石,因此我国铁矿石需求的预测具有重要意义。然而,由于铁矿石市场的复杂性和不确定性,传统的统计模型往往无法准确预测我国铁矿石需求的变化趋势。因此,本研究采用了基于灰色关联度和神经网络的方法来预测我国铁矿石需求。二、研究方法基于灰色关联度的方法是一种用于研究多变量系统间关系的方法。本研究采用灰色关联度分析来确定与铁矿石需求变化相关的因素,包括钢铁产量、钢材价格、国内生产总值等。接着,将这些因素作为神经网络的输入,设计神经网络模型进行预测。三、研究进展在本研究的前期工作中,我们对铁矿石需求数据进行了收集和整理,并构建了铁矿石需求的时间序列模型。基于此,我们进行了灰色关联度分析,确定了与铁矿石需求变化相关的因素。目前,我们正在进行神经网络模型的设计与建立。通过选择合适的神经网络结构和参数,优化模型性能,进一步提升预测精度。四、研究成果本研究将在完善研究框架与模型设计后,利用历史数据进行铁矿石需求的预测,评估模型的准确性与效果。同时,将探讨因素对铁矿石需求的影响的程度,并得出对钢铁产业发展的一些预测性结论。五、结论与展望本研究采用基于灰色关联度和神经网络的方法,对我国铁矿石需求进行预测。通过对铁矿石需求变化相关因素的灰色关联度分析,以及神经网络模型的构建和优化,我们将会得出更加准确的预测结果。我们希望本研究能对我国钢铁产业的发展提供有益的决策参考,同时为相关领域的研究提供新的思路和方法。

基于灰色关联度与神经网络的我国铁矿石需求预测研究的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

相关文档 更多>>
非法内容举报中心
文档信息
  • 页数2
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人niuwk
  • 文件大小10 KB
  • 时间2024-04-13