下载此文档

基于神经网络和三维地球的农作物估产系统的设计与实现的中期报告.docx


文档分类:论文 | 页数:约2页 举报非法文档有奖
1/2
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/2 下载此文档
文档列表 文档介绍
该【基于神经网络和三维地球的农作物估产系统的设计与实现的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于神经网络和三维地球的农作物估产系统的设计与实现的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于神经网络和三维地球的农作物估产系统的设计与实现的中期报告项目简介:本项目基于神经网络和三维地球技术,旨在开发一套农作物估产系统,为农民、农业科研人员和政府提供农业生产的决策支持。系统主要包括三个部分:地球观测、成像和分析;数据模拟和预测模型;农业生产可视化分析。进展情况:我们团队已完成了项目的初步研究和方案设计,在此基础上开始了开发工作。地球观测、成像和分析我们使用GoogleEarthEngine作为我们的核心工具,从卫星图像中提取了大量的农业生产数据。通过使用JavaScript开发我们的脚本,我们可以轻松地使用GoogleEarthEngine提供的功能来获取、处理和分析数据。我们通过地球观测,得到了很多关于土地使用、土壤质量、降雨量等多种因素对农作物产量的影响因素。数据模拟和预测模型我们将使用神经网络进行模拟和预测。我们已完成了神经网络模型的设计和构建,并使用Python和TensorFlow来开发我们的代码。我们的模型将会分析地球观测数据,以及其他气象、土地、土壤和植被数据,以预测农作物的生长和温度、降雨、土地、土壤和光照条件对生长的影响。。我们的目标是从神经网络模型中提取数据,并将其用三维图形化的方式呈现。我们的可视化系统将让用户轻松地探索不同的农业场景,并以可视化的方式查看农作物生长的预测结果。我们还将提供大规模数据分析和可视化功能,以帮助农业科学家更好地了解不同气象、土地、土壤和植被因素对农作物产量的影响。下一步计划:在接下来的几个月中,我们将继续推进我们的项目开发。我们的主要任务包括:,包括寻找更多合适的卫星图像数据和有关农业的其他数据源。,以更准确地预测农作物的生长和产量。,增加更多的数据分析和展示方式。,以确保系统能够高效,准确地为用户提供决策支持。总之,我们的项目将为农业生产和决策提供新的思路和工具。

基于神经网络和三维地球的农作物估产系统的设计与实现的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

相关文档 更多>>
非法内容举报中心
文档信息
  • 页数2
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人niuww
  • 文件大小10 KB
  • 时间2024-04-14