复杂光照下的车牌识别系统研究的中期报告.docx

该【复杂光照下的车牌识别系统研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【复杂光照下的车牌识别系统研究的中期报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。复杂光照下的车牌识别系统研究的中期报告一、研究背景和意义随着车辆数量的增加和交通管理的日益重要,车牌识别技术得到了广泛应用。但是,在复杂光照条件下进行车牌识别,常常会受到光线强弱、角度变化、阴影、遮挡等因素的影响,导致识别准确率降低。因此,针对复杂光照条件下的车牌识别问题进行研究,具有重要的现实意义。二、,建立车牌图像的统计模型。,提出了基于直方图均衡化的光照补偿方法。,提出了基于多尺度区域分割和修复的车牌图像处理方法。,在复杂光照条件下采集车牌图像,测试所提出的车牌识别系统的准确率和稳定性。三、,建立了车牌图像的统计模型,对车牌的颜色、亮度和纹理进行了分析。。通过对车牌图像的直方图进行均衡化,使得车牌图像的亮度分布更加均匀,从而提高车牌识别的准确率。,可以有效地处理车牌图像中的阴影和遮挡问题,提高车牌识别的准确率。,对不同光照条件下的车牌图像进行了识别,并与传统的车牌识别系统进行了比较。实验结果表明,所提出的车牌识别系统在复杂光照条件下具有较高的准确率和稳定性。四、,并对模型进行深入分析。,提高车牌图像的质量。,提高车牌识别的准确率和鲁棒性。,并加入更多的复杂光照条件,验证所提出的车牌识别系统的适用性和稳定性。