下载此文档

《可线性化模型》.ppt


文档分类:汽车/机械/制造 | 页数:约39页 举报非法文档有奖
1/39
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/39 下载此文档
文档列表 文档介绍
该【《可线性化模型》 】是由【相惜】上传分享,文档一共【39】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【《可线性化模型》 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。第四章非线性回归模型的线性化因变量和解释变量之间的线性关系,包括参数线性和解释变量线性两种。至今,线性总体回归模型的一般形式为其中:Y是被解释变量,X1,…,XK是解释变量。此时,被解释变量既是解释变量的线性函数,也是相应参数的线性函数。我们又称之为标准的线性回归模型。实际应用中,只有很少一局部经济变量之间存在上述这种标准的线性回归关系。对于绝大多数经济变量而言,他们之间的关系都是非线性的。整理课件非线性回归模型的一般形式其中,f(.)是关于解释变量和相应参数的一个非线性函数。具体地,又可以分为以下三类:非标准线性回归模型可线性化的非线性回归模型不可线性化的非线性回归模型整理课件非标准线性回归模型当被解释变量Y与解释变量X1,X2,…,XK之间不存在线性关系,但是与参数之间存在线性关系时其中,f1(.),…,fK(.)是关于解释变量的一个非线性函数。我们称之为非标准线性回归模型。比方:整理课件可线性化的非线性回归模型当被解释变量Y与解释变量X1,X2,…,XK和参数之间都不存在线性关系,但是可以通过适当的变换将其化为标准线性回归模型时。我们称之为可线性化的非线性回归模型。比方C-D生产函数:整理课件不可线性化的非线性回归模型当被解释变量Y与解释变量X1,X2,…,XK和参数之间都不存在线性关系,并且不可以通过适当的变换将其化为标准线性回归模型时。我们称之为不可线性化的非线性回归模型。比方:整理课件对于这些不符合线性假定的模型进行参数估计,必须加以适当的变换以后,才能用OLS方法估计模型参数。对前两类情况,虽然其形式是非线性的,但可以通过适当的变换,转化为线性模型,然后利用线性回归模型的估计与检验方法进行处理。下面介绍几种典型的可以做线性化处理的非线性模型。整理课件对于参数线性的模型,可以采用变量的直接代换,转化为参数、变量均为线性的形式进行估计。1、非标准线性回归模型整理课件多项式方程模型多项式方程的表达形式是()=b0+b1xt+b2xt2+b3xt3+=b0+b1xt+b2xt2+b3xt3+ut整理课件yt=b0+b1xt+b2xt2+ut()其中b1>0,b2>0和b1<0,b2<。令xt1=xt,xt2=xt2,上式线性化为,yt=b0+b1xt1+b2xt2+ut()如经济学中的边际本钱曲线、。描述自变量对因变量递增或者递减的边际效应。=b0+b1xt+b2xt2+=b0+b1xt+b2xt2+ut另一种多项式方程的表达形式整理课件二次函数yt=b0+b1xt+b2xt2+ut当b1>0,b2<0时,具有抛物线的形式,在点-2b1/b2之前x对y的影响是正的,在点-2b1/b2之后x对y的影响是负的,在点-2b1/b2处为0。当b1>0,b2>0时,具有U型的形式,在点-2b1/b2之前x对y的影响是负的,在点-2b1/b2之后x对y的影响是正的,在点-2b1/b2处影响为0。可以与对数联合使用。整理课件

《可线性化模型》 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

相关文档 更多>>
非法内容举报中心
文档信息
  • 页数39
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人相惜
  • 文件大小1.56 MB
  • 时间2024-04-14