下载此文档

《文本及内容分析》课件.pptx


文档分类:中学教育 | 页数:约38页 举报非法文档有奖
1/38
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/38 下载此文档
文档列表 文档介绍
该【《文本及内容分析》课件 】是由【1660287****】上传分享,文档一共【38】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【《文本及内容分析》课件 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。《文本及内容分析》ppt课件目录文本分析简介文本数据的预处理文本特征提取文本表示模型文本分类与情感分析主题模型与话题发现文本挖掘与知识图谱文本可视化技术01文本分析简介0102文本分析的定义文本分析涉及到语言学、文学、心理学、社会学等多个学科领域,通过综合运用这些学科的理论和方法,对文本进行深入剖析。文本分析是指对文本进行深入挖掘、分析和解释的过程,旨在揭示文本中的深层含义、主题、情感和关系。随着信息时代的到来,文本数据在各个领域中大量涌现,如新闻媒体、社交媒体、学术论文等。文本数据蕴含着丰富的信息,但同时也存在大量的噪声和无关信息,需要进行有效的筛选、整理和分析。文本分析在信息检索、自然语言处理、情感分析、智能客服等领域具有广泛的应用价值,对于推动相关领域的发展具有重要意义。文本分析的背景和重要性模型训练根据提取的特征,选择合适的算法和模型进行训练。预处理对原始文本进行清洗、去重、分词等操作,使其转化为计算机可处理的形式。特征提取从文本中提取出有用的特征,如关键词、主题、情感等。模型评估对训练好的模型进行评估,检验其准确性和可靠性。应用将训练好的模型应用于实际场景中,进行文本分析和预测。文本分析的基本步骤02文本数据的预处理删除文本中的标点符号、空格、换行符等无关字符,使文本更加整洁。去除无关字符转码统一去除HTML标签将文本统一转换为UTF-8或其他标准编码格式,确保文本在处理过程中的一致性。如果文本来源于网页,需要去除HTML标签以避免干扰后续处理。030201文本清洗根据中文的语法****惯,使用逗号、句号等标点符号作为分词依据。按照标点符号分词利用自然语言处理技术,识别出词语的边界,将文本切分成一个个独立的词语。按照词语边界分词基于语义理解技术,将文本按照语义划分为更小的表达意义单元。按照语义分词文本分词根据中文语言特点,制定一个停用词列表,如“的”、“是”、“在”等常见但无实际意义的词语。停用词列表在分词后,将文本中的停用词过滤掉,减少对后续分析的干扰。去除停用词停用词去除

《文本及内容分析》课件 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

相关文档 更多>>
非法内容举报中心
文档信息
  • 页数38
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人1660287****
  • 文件大小4.89 MB
  • 时间2024-04-14