下载此文档

改进的自适应交叉近似算法快速分析电磁散射辐射问题的综述报告.docx


文档分类:论文 | 页数:约2页 举报非法文档有奖
1/2
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/2 下载此文档
文档列表 文档介绍
该【改进的自适应交叉近似算法快速分析电磁散射辐射问题的综述报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【改进的自适应交叉近似算法快速分析电磁散射辐射问题的综述报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。改进的自适应交叉近似算法快速分析电磁散射辐射问题的综述报告随着电磁波技术的发展,电磁散射辐射问题逐渐得到人们的关注,同时也引发了计算机科学领域的研究。在实际应用中,高精度和高效率是求解电磁散射辐射问题的两大关键挑战。为了解决这个问题,自适应交叉近似算法(AdaptiveCrossApproximation,简称ACA)被广泛地应用在电磁场计算中。本文将介绍ACA算法及其改进,并对其在解决电磁散射辐射问题中的应用进行综述。一、ACA算法介绍自适应交叉近似算法是一种基于交叉逼近方法的高效算法,可以高效地求解线性代数问题。其核心思想是将一个大矩阵分解为一组小矩阵和一个大矩阵,从而避免了计算大矩阵时存储和计算成本的高昂。ACA算法的流程如下:(1)选取一组初始列向量;(2)求解列向量对应的行向量;(3)选择最能表示矩阵的列向量,并将其添加到矩阵中;(4)重复步骤2-3,直到矩阵近似误差达到阈值为止。ACA算法的主要优点是可以高效地近似表示大规模矩阵,从而减少计算和存储成本,同时减少求解线性代数问题的时间复杂度,提高求解精度和效率。二、ACA算法改进ACA算法作为一种高效算法,在求解电磁散射辐射问题中得到广泛应用。然而,传统ACA算法存在一些问题,例如需要选择初始列向量,可能会引入很大的误差;在列向量数量足够多时,每次计算行向量都需要对整个矩阵进行逆运算,计算复杂度较高等。因此,对ACA算法进行改进,提高其求解精度和效率变得非常必要。目前,对ACA算法进行的改进主要有以下几个方向:(1)稀疏矩阵的离散化表示方法;(2)选择初值的方法;(3)对于非均匀网格的适应性技术;(4)分解算法的加速方法;(5)求解非线性问题的扩展方法。这些改进使得ACA算法在求解电磁散射辐射问题时更加准确和高效。三、ACA算法在电磁散射辐射问题中的应用ACA算法在电磁散射辐射问题中具有广泛的应用。例如,可以使用ACA算法求解毫米波频段的天线阵列问题、求解微波设备和电路设计中的散射问题等等。在计算机模拟中,使用ACA算法可以大大减少计算和存储成本,提高求解速度和精度。例如,在求解天线辐射问题中,使用ACA算法可以减少电磁场微分方程的规模,并快速解决计算精度和存储问题。另外,ACA算法还可以用于散射问题中的故障诊断,基于故障数据和数值模拟,使用ACA算法可以快速、准确地找到具有故障的元件和组件,提高了故障检测的准确性和效率。结论自适应交叉近似算法是一种高效、快速、准确的计算方法,在电磁散射辐射问题中得到了广泛的应用。ACA算法的改进使得它在求解电磁散射辐射问题中变得越来越准确、高效。在未来,可以继续深入研究ACA算法的改进,并对其在电磁散射辐射问题中的应用进行进一步扩展,以满足实际需求。

改进的自适应交叉近似算法快速分析电磁散射辐射问题的综述报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.