数字图形图像处理技术应用于针织物结构参数测量的研究的综述报告.docx

该【数字图形图像处理技术应用于针织物结构参数测量的研究的综述报告 】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【数字图形图像处理技术应用于针织物结构参数测量的研究的综述报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。数字图形图像处理技术应用于针织物结构参数测量的研究的综述报告数字图形图像处理技术可以应用于针织物结构参数测量的研究,通过对针织物图像的处理和分析,可以获得针织物的结构参数,为针织物的设计和生产提供依据。本文将从数字图形图像处理技术的基本原理、针织物结构参数的测量方法和应用研究等方面进行综述。一、数字图形图像处理技术基本原理数字图形图像处理技术的基本原理是将数字信号作为图像的表示方法,通过对数字信号的处理和分析来获得图片的各种特征。数字图形图像处理技术主要包括以下几个方面:(1)数字图像获取:数字图像获取是指通过光学器件或摄像器件采集场景的光学信息并转换为数字信号形式。在针织品结构参数的测量中,数字图像的获取可以通过相机、扫描仪等设备进行。(2)数字图像的预处理:数字图像的预处理包括去噪、灰度变换、滤波和二值化等步骤。在针织品结构参数的测量中,采用图像增强处理技术,可以将有噪声、模糊和低对比度的图像经过去噪、滤波、灰度变换等处理后得到较好的结果。(3)数字图像的特征提取:数字图像的特征提取是指从数字图像中提取出有用的信息。在针织品结构参数的测量中,利用特征提取技术可以获取各种纹样的特征矢量和相关参数,如线密度、纹理稠密度、排针密度等。(4)数字图像的分类处理:数字图像的分类处理是将信息按照一定的规则分类并做出适当的决策。在针织品结构参数的测量中,可以采用机器学****图像分析和计算机视觉等算法,对针织品结构参数进行自动分类处理。二、针织物结构参数的测量方法在数字图形图像处理技术的基础上,可以采用多种方法对针织物的结构参数进行测量,常用的测量方法包括:(1)线密度的测量:线密度是指每英寸(或每厘米)上的针数。可以通过图像处理技术来获得线密度的测量值。(2)纹理稠密度的测量:纹理稠密度是指针织物表面上单位面积内的饱和度。可以用图像处理方法对针织物纹样进行频率分析,获得纹理稠密度值。(3)排针密度的测量:排针密度是指每个针排上的针数。可以将针织物图像的针排进行分析和计数,获得排针密度值。三、应用研究数字图形图像处理技术在针织物结构参数测量方面已经得到广泛应用。目前,研究者主要将数字图像处理技术和机器视觉技术相结合,开发出一系列智能化的针织品检测系统。例如,李航等人提出了一种基于数字图像处理技术的针织品自动检测系统。该系统通过数字图像采集、图像处理、特征提取和分类处理等步骤,实现了对针织物的线密度、纹理稠密度和排针密度等结构参数的测量,达到了自动化和高效化检测的目的。此外,图像处理技术还被应用于针织品纹样的设计和生产中。例如,吕谦等人提出了一种基于数字图像处理技术的针织品纹样设计方法。该方法通过分析和提取针织品图像的纹样特征,实现了针织品图案的自动生成和优化。总之,数字图形图像处理技术可以应用于针织物结构参数测量的研究,通过对针织物图像的处理和分析,可以获得针织物的结构参数,为针织物的设计和生产提供依据。随着数字图形图像处理技术的不断发展,有望实现更加精确和高效的针织品结构参数的测量和设计。