无线传感器网络中定位问题研究的综述报告.docx

该【无线传感器网络中定位问题研究的综述报告 】是由【niuww】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【无线传感器网络中定位问题研究的综述报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。无线传感器网络中定位问题研究的综述报告无线传感器网络(work,WSN)是由大量的无线传感器节点组成的自组织网络,这些节点具有感知、计算、存储和通信等功能。在很多实际应用中,如环境监测、智能交通、农业决策、医疗健康等领域,WSN被广泛应用。然而,由于无线传感器节点分布范围广,安装位置不易确定,因此节点定位是WSN中一个重要的研究问题。下面将对无线传感器网络中的节点定位进行综述。首先,在WSN中节点定位的目的是推断节点的位置。一些应用中,如漏水检测、目标跟踪等,节点的位置信息很关键。此外,节点的位置信息还可以用于网络的拓扑结构建立、路由选择、数据融合、传输功耗优化等。因此,如何获取节点的位置信息是WSN中一个重要的问题。其次,节点的位置信息可以通过不同的手段获取。其中比较常用的包括GPS全球***技术、信号强度测量技术、相对定位技术等。GPS技术精度很高,但需要外接硬件,节点通常需要一定的能源供应。信号强度测量技术则根据节点接收到的信号强度推断距离,往往需要知道节点发射功率等参数的信息,同时需要校准模型。相对定位技术则是通过节点之间的相对距离来推断节点的位置,较少依赖于硬件,但是需要至少三个节点的位置已知才能进行推断,因此比较耗时。进一步,节点定位的方法可以分为无忧定位算法和有忧定位算法。无忧定位算法,即无需任何先验信息,仅仅利用节点之间的传输信号,在基站处对信号进行处理以确定节点的位置。有忧定位算法是基于已知的拓扑结构利用优化技术来确定节点的位置。由于现实环境中存在影响节点传输信号的各种复杂影响因素,无忧定位算法不能保证精度;有忧定位算法则借助拓扑结构优化,可以取得较高的定位精度。最后,在节点定位方法的具体实现中,需要考虑很多因素,如网络拓扑结构、通信性能、经济性和实时性等。在实际应用中,一种定位方法的优劣不仅仅取决于它的定位精度,还受到许多其它因素的制约。例如,一种定位方法需要的能源多、通信复杂度高、需要大量硬件支持等,这些优点都会对其在实际应用中的可行性造成影响。综上所述,节点定位是WSN中一个重要的研究问题。众多研究学者将一些传统的定位方法,如基于距离测量和信号强度等方法,和一些比较新的定位方法,如空间参数渐进分析法、多传感器数据融合方法等等,相结合,以探究节点定位的新方法和技术,提高其定位精度。