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时间序列流的层次聚类和频繁模式的挖掘算法研究的中期报告.docx

文档分类：IT计算机 | 页数：约2页举报非法文档有奖

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该【时间序列流的层次聚类和频繁模式的挖掘算法研究的中期报告】是由【niuww】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【时间序列流的层次聚类和频繁模式的挖掘算法研究的中期报告】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。。该算法具有能够通过聚类来检测时间序列流中的群体行为和频繁模式的能力。这使得该算法能够应用于很多问题,如金融市场预测、交通流量预测等。,我们的工作内容主要包括:。提取时间序列流的特征,包括平均值、标准差、最小值、最大值等指标。。该算法采用自下而上的聚合方法,将时间序列流中相似度较高的序列进行聚类。。通过在二维平面上绘制聚类结果的树形结构,让用户更加直观地理解聚类结果。。该算法可以从聚类结果中挖掘出时间序列流中的频繁模式,进一步提取时间序列流中的规律并作出预测。。我们将我们的算法与其他时间序列流层次聚类和频繁模式挖掘算法进行比较,评估我们的算法的性能和优越性。:,该算法能够有效地提取时间序列流中的规律和频繁模式。,让用户更加直观地理解聚类结果。,评估我们的算法的优越性和适用性。,涵盖以下工作:,优化算法。,设计出更加准确预测时间序列流中未来趋势的算法。。

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