下载此文档

机器视觉和近红外技术相结合的杏干品质无损检测研究的中期报告.docx


文档分类:IT计算机 | 页数:约2页 举报非法文档有奖
1/2
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/2 下载此文档
文档列表 文档介绍
该【机器视觉和近红外技术相结合的杏干品质无损检测研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【机器视觉和近红外技术相结合的杏干品质无损检测研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。机器视觉和近红外技术相结合的杏干品质无损检测研究的中期报告一、研究背景与意义杏干是一种传统的水果干制品,其营养丰富,风味独特,是一种受到消费者喜爱的休闲食品。然而,在杏干的生产和贮存过程中,由于温度、湿度等因素的影响,杏干很容易发生霉变、变质等现象,严重影响其品质和安全性。因此,对杏干的品质无损检测具有重要的研究意义和应用价值。传统的杏干品质检测方法主要依靠人工视觉,其劳动强度大、效率低、误判率高等问题限制了其在工业生产中的应用。近年来,随着机器视觉技术和近红外技术的发展,将二者相结合,可有效地解决上述问题,实现对杏干的品质无损检测,提高杏干生产的质量和效率。二、研究内容本研究以机器视觉和近红外技术相结合,建立杏干品质无损检测系统,分为数据采集、特征提取、模型建立和实验验证四个步骤。,并在近红外光谱范围内,使用近红外光谱仪对杏干样本进行扫描,获取其近红外光谱数据,用于后续的特征提取。,提取出其主要特征,并将其与杏干的外观图像特征相结合,形成多特征融合的特征向量对杏干品质进行描述,为后续模型建立提供基础。(SVM)的分类模型。将采集到的杏干品质数据集按一定比例分为训练集和测试集,使用训练集对SVM分类模型进行训练,并通过测试集进行验证和调优,最终得到可靠的杏干品质分类模型。,对不同品质的杏干样本进行检测,使用建立好的杏干品质无损检测系统进行测试,并与人工视觉检测结果进行对比,验证本系统的可行性和准确性。三、研究进展目前为止,本研究已完成了数据采集和特征提取两个步骤,成功获取了一定数量的杏干外观图像和近红外光谱数据,并使用主成分分析法对光谱数据进行降维处理,提取出其主要特征。下一步将重点研究SVM分类模型的建立和实验验证,力争在短期内实现本系统的技术应用和推广。

机器视觉和近红外技术相结合的杏干品质无损检测研究的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

相关文档 更多>>
非法内容举报中心
文档信息
  • 页数2
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人niuwk
  • 文件大小10 KB
  • 时间2024-04-17