下载此文档

云计算环境下的知识图谱构建.pptx


文档分类:IT计算机 | 页数:约27页 举报非法文档有奖
1/27
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/27 下载此文档
文档列表 文档介绍
该【云计算环境下的知识图谱构建 】是由【科技星球】上传分享,文档一共【27】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【云计算环境下的知识图谱构建 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。(如AmazonRedshift、AzureSynapseAnalytics、GoogleBigQuery)整合到统一的数据框架中,实现数据互操作和跨平台查询。,如ApacheHive和ApacheHBase,处理海量结构化和非结构化数据,提升数据提取和加载效率。(如Snowflake和AmazonRedshiftSpectrum)存储和管理大量异构数据,为知识图谱构建提供可靠且可扩展的数据基础。(如ApacheNutch和Scrapy)从网络上获取非结构化数据,丰富知识图谱的实体和关系。(NLP)技术,对爬取数据进行文本挖掘、信息抽取和实体识别,提取关键信息。,去除冗余、噪声和不一致性,确保数据质量和知识图谱构建的准确性。(如AmazonS3、AzureBlobStorage、GoogleCloudStorage),根据数据类型和存储要求优化成本和性能。,将频繁访问的数据存储在高性能存储中,而将冷数据归档到低成本存储中,降低存储成本。,减少数据存储空间,提升数据管理效率和成本效益。(如加密、访问控制和审计记录),确保数据在云环境中的安全和隐私。(PA),对敏感数据进行脱敏和匿名化处理,保护个人信息。,及时发现和解决潜在的安全漏洞,保障数据安全。,整合来自云平台、爬虫和外部来源的数据,为知识图谱构建提供全面的数据视图。,为数据资产提供上下文信息,便于数据探索、查询和分析。,确保数据质量、完整性和合规性,为知识图谱构建提供可靠的数据基础。(如Neo4j和JanusGraph)存储和管理知识图谱数据,提升图查询和关联分析性能。,自动提取知识图谱中的实体和关系,提升知识图谱构建的效率和准确性。,安全共享分布在不同云平台上的数据,丰富知识图谱构建的数据来源,提升知识图谱的覆盖范围和质量。,如人物、地点和组织。,建立实体之间的关联关系。,以提高知识图谱的准确性和覆盖范围。知识表示与建模:,如RDF、OWL和PropertyGraph,以结构化和表示知识图谱中的实体和关系。,如本体和推理,以提高知识图谱的表达能力和推理能力。,如嵌入和深度学****增强知识图谱的语义表示和相似性计算。实体抽取与链接:知识图谱构建框架与架构知识融合与推理:,如文本、结构化数据和专业领域知识。,如实体对齐、知识推理和知识补全,以创建连贯且一致的知识图谱。,以从知识图谱中推导出新的知识和见解。知识可视化与交互:,以交互方式探索和查询知识图谱。,如图形、网络和地图。,以增强其可访问性和实用性。知识图谱构建框架与架构知识图谱质量评估:,包括准确性、覆盖范围、一致性和完整性。,以定期监控和改进知识图谱的质量。,以获得全面和可靠的质量评估结果。知识图谱应用:、问答系统、信息检索和自然语言理解等广泛人工智能应用中的作用。,如医疗保健、金融和制造业。

云计算环境下的知识图谱构建 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

相关文档 更多>>
非法内容举报中心
文档信息
  • 页数27
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人科技星球
  • 文件大小154 KB
  • 时间2024-04-17