该【大数据分析与机器学习 】是由【科技星球】上传分享,文档一共【31】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【大数据分析与机器学习 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。、复杂、多种类的数据进行收集、处理、分析和利用的过程。,发现规律,预测未来,做出决策。:数据体量大、种类繁多、处理速度快、价值密度低。、存储、处理、分析和可视化。、Spark、Hive等开源框架。:云计算、流数据处理、机器学****集成。、医疗、零售、工业等众多领域都有广泛应用。、智能医疗、供应链优化、工业智能化等。:数据驱动的决策、个性化服务、社会治理创新。、隐私保护、数据质量和计算资源等挑战。:数据泄露、数据篡改、数据盗用等。:加强数据安全管理、提高数据质量、优化计算资源配置。,包括数据分析师、数据工程师、数据科学家等。:数据科学知识、统计学知识、编程技能、行业知识。:复合型人才、持续学****能力、数据伦理素养。,未来将与人工智能、物联网、区块链等技术融合。。、智能化服务和社会治理创新的大数据分析新时代即将到来。大数据分析人才机器学****算法在数据分析中的应用大数据分析与机器学****机器学****算法在数据分析中的应用主题名称:,预测未来事件或结果。、需求预测、风险评估和金融建模。:逻辑回归、决策树、随机森林和神经网络。主题名称:,以便做出明智的决策。、对象检测、自然语言处理和异常检测。:支持向量机、聚类、主成分分析和异常值检测。机器学****算法在数据分析中的应用主题名称:,提供个性化推荐。、流媒体服务和内容推荐平台。:协同过滤、内容过滤和混合推荐算法。主题名称:。、异常事件检测和异常活动监控。:孤立森林、局部异常因子和离群值检测算法。机器学****算法在数据分析中的应用主题名称:,理解人类语言。、机器翻译、信息检索和文本摘要。:词嵌入、循环神经网络和变压器神经网络。主题名称:,从中提取有意义的信息。、物体检测、图像分割和增强。
大数据分析与机器学习 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.