商务智能技术在通信线路状态统计中的应用与研究的开题报告.docx

该【商务智能技术在通信线路状态统计中的应用与研究的开题报告 】是由【niuww】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【商务智能技术在通信线路状态统计中的应用与研究的开题报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。商务智能技术在通信线路状态统计中的应用与研究的开题报告一、研究背景通信网络作为现代社会的重要基础设施,其运行状态直接关系到社会经济发展和人民生活质量。而网络运行状态的监测和管理,则离不开对通信线路状态的实时监测与分析。传统的通信线路状态统计方法,往往依赖于人工巡检,难以满足大规模通信网络的实时监测需求。而商务智能技术,通过大数据采集与分析,可以对通信线路状态进行实时监测与分析,提高网络的运行效率和稳定性。因此,在通信线路状态统计中应用商务智能技术,具有重要的理论和实践意义。二、研究目的本研究的目的是探究商务智能技术在通信线路状态统计中的应用,旨在通过数据采集与分析,建立通信线路状态的实时监测与分析模型,为网络运行管理提供科学的决策依据,提高线路运行效率和稳定性。三、。本研究将运用网络监测工具,对通信线路状态进行数据采集,分析通信线路故障原因和发生频率,为后续的线路状态分析提供数据基础。。本研究将对采集到的通信线路状态数据,运用商务智能技术进行分析与处理,包括建立数据仓库、OLAP多维分析等,得出通信线路故障的规律和趋势,提高网络运营效率和可靠性。。通过对已有数据进行分析,建立通信线路故障预测模型,提前预测线路故障的发生,减少通信网络的停机时间,提高网络运营效率。四、研究方法本研究将采用实证研究方法。首先,利用网络监测工具对通信线路状态进行数据采集,建立线路状态数据库;接着,对数据进行建模,利用商务智能工具对数据进行多维分析和挖掘,得出通信线路故障发生的规律和趋势;最后,基于历史数据,建立通信线路故障预测模型,提前预测线路故障的发生。五、预期成果本研究预期能够建立通信线路状态的自动化监测与分析模型,为网络运营管理提供科学决策的依据,提高网络运营效率和可靠性。