统计描述与t检验-spss应用.ppt

描述性统计分析与t检验
流行病与卫生
统计学系教研室
研究生:周洋
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教学目的
掌握各集中趋势指标与离散趋势指标的意义和应用;
掌握在SPSS上对资料进行描述性统计分析;
掌握在SPSS上对资料进行正态性检验和方差齐性检验; 
掌握t检验的应用条件及常用的检验方法。
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统计描述
统计学分析主要有两个方面,一方面是统计描述,另一方面是统计推断。统计描述是指用统计指标和适当的统计图表来描述资料的分布规律及其数量特征。通过描述性统计分析可以初步掌握数据的基本统计学特征,为采用其他统计学分析方法打下基础,为进一步进行统计学分析提供依据。
统计学描述的基本方法有数据频数分布特征描述、集中趋势值和离散趋势值的计算等。
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资料分类
针对不同的资料类型,采用的统计学描述方法也不同。
那么,常见的资料类型有哪些呢?
资料类型
计量资料
计数资料
等级资料
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资料分类
计量资料:可分为连续型和离散型,是指对每个观察对象的观察指标用定量方法测定其数值大小所得,一般带有度量衡单位。例如:血压值、身高、体重等。
计数资料:可分为二分类和多分类,是指将观察对象的观察指标按性质或类别进行分组,然后计数各组的数目所得。(注意:二分类变量两个分类之间相互对立,互不相容;而多分类变量是互不相容的几个类别。)例如:某种疾病在个体中,发病或者不发病。
等级资料:是指按照观察对象的某种属性或者特征进行分类,但是这些分类之间本身具有强弱、轻重、大小程度的区分。例如:某治疗方法疗效,可以是治愈、显效、好转和无效。
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频率分布表与频率分布图
频率表和频率分布图是常用的综合描述样本资料的方式。
频率分布图能够直观地以图形的方式显示样本数据的分布情况。
对于计量资料,频率表可以提示资料的分布特征,描述资料的集中趋势和离散趋势,便于发现特大或特小的可疑值。
对于计数资料,频率表可以清楚的显示各个分类的数量或频率;
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算术均数(Mean)
几何均数(Geometric Mean)
中位数(Median)
众数(Mode)
计量资料的统计描述
集中趋势统计指标
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极差(Range)
四分位数间距(Quartile range)
方差(Variance)
标准差(Standard Deviation)
变异系数( Coefficient of variation )
计量资料的统计描述
离散趋势统计指标
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spss操作过程
在spss中,统计学描述主要采用Analyze Descriptive Statistic菜单完成,该菜单下的子菜单对应于不同的统计学描述过程。
Analyze Descriptive Statistic
Descriptives
Explore
Frequencies
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Frequencies操作过程
Frequencies:频数表过程的主要功能是编制频数表,计算描述统计量包含的百分位数,统计图。利用它能产生原始数据的详细频数,取值结果还能用于数据清理。
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