第 5 章概率与概率分布
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统计学
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第 5 章概率与概率分布
随机事件及其概率
概率的性质与运算法则
离散型随机变量及其分布
连续型随机变量的概率分布
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学****目标
定义试验、结果、事件、样本空间、概率
描述和使用概率的运算法则
定义和解释随机变量及其分布
计算随机变量的数学期望和方差
计算离散型随机变量的概率和概率分布
计算连续型随机变量的概率
用正态分布近似二项分布
用Excel计算分布的概率
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随机事件及其概率
随机事件的几个基本概念
事件的概率
概率计算的几个例子
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随机事件的几个基本概念
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试验(experiment)
在相同条件下,对事物或现象所进行的观察
例如:掷一枚骰子,观察其出现的点数
试验的特点
可以在相同的条件下重复进行
每次试验的可能结果可能不止一个,但试验的所有可能结果在试验之前是确切知道的
在试验结束之前,不能确定该次试验的确切结果
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事件的概念
事件(event):随机试验的每一个可能结果(任何样本点集合)
例如:掷一枚骰子出现的点数为3
随机事件(random event):每次试验可能出现也可能不出现的事件
例如:掷一枚骰子可能出现的点数
必然事件(certain event):每次试验一定出现的事件,用表示
例如:掷一枚骰子出现的点数小于7
不可能事件(impossible event):每次试验一定不出现的事件,用表示
例如:掷一枚骰子出现的点数大于6
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事件与样本空间
基本事件(elementary event)
一个不可能再分的随机事件
例如:掷一枚骰子出现的点数
样本空间(sample space)
一个试验中所有基本事件的集合,用表示
例如:在掷枚骰子的试验中,{1,2,3,4,5,6}
在投掷硬币的试验中,{正面,反面}
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事件的概率
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事件的概率(probability)
事件A的概率是对事件A在试验中出现的可能性大小的一种度量
表示事件A出现可能性大小的数值
事件A的概率表示为P(A)
概率的定义有:古典定义、统计定义和主观概率定义
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