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实训项目利用EXCEL进行时间序列分析首先我们介绍实训内容: 一、图形描述二、测定增长量和平均增长量三、测定发展速度和平均发展速度四、移动平均法预测五、指数平滑法预测六、线性回归分析预测七、<a name=baidusnap0></a>季节</B>变动分析一、图形描述在对时间序列进行分析时,最好是先作一个图形,然后根据图形观察数据随时间变化模式以及变化趋势。用EXCEL生成图形的操作步骤如下: 打开数据文件资料1,切换到“插入”选项卡,在“图表”组中单击“折线图”二、测定增长量和平均增长量根据资料1计算逐期增长量、累计增长量、平均增长量步骤如下: 第一步:计算逐期增长量:在C3中输入公式: B3-B2,并用鼠标拖曳将公式复制到C3:C20区域。第二步:计算累计增长量:在D3中输入公式: B3-$B$2,并用鼠标拖曳公式复制到D3:D20区域。第三步:计算平均增长量(水平法):在D22中输入公式: (B20-B2)/5,按回车键,即可得到平均增长量。第一步:计算定基发展速度:在E3中输入公式: B3/$B$2,并用鼠标拖曳将公式复制到E3:E20区域。第二步:计算环比发展速度:在F3中输入公式: B3/B2,并用鼠标拖曳将公式复制到F3:F20区域。第三步:计算平均发展速度(水平法):选中D23单元格,单击插入菜单,选择函数选项,出现插入函数对话框后,选择GEOMEAN(返回几何平均值)函数,在数值区域中输入F3:F20即可。三、、测定发展速度和平均发展速度根据资料1计算环比发展速度、定基发展速度、平均发展速度四、移动平均法预测分析移动平均法是利用离未来最近的一组时间序列逐期递移求得的一系列平均数来作为趋势值或预测值。其方法有简单移动平均和加权移动平均。我们在此介绍简单移动平均。根据资料2应用简单移动平均法预测2001年单位面积产量。步骤如下: 第一步:打开资料2,切换到
“数据”卡,单击“数据分析”按钮,在弹出的对话框中选择“移动平均”选项,单击“确定”按钮。第二步:在弹出的“移动平均”对话框中,进行相关设置后单击“确定”按钮。(注意输入区域要包括标志行) 第三步:生成移动平均结果数据和图形,进行分析并预测下一年的产量。五、指数平滑法预测指数平滑法是对过去的观察值加权平均进行预测的一种方法,它分配不同的权重给新旧数据。对于时间上更接近未来的新数据,分配较大比重,对于离未来较远的旧数据分配较小的权重,科学地分配了新旧数据对未来趋势预测的影响程度。有一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑等,在此介绍一次指数平滑。根据资料3进行指数平滑法预测分析步骤如下: 第一步:选择“工具”下拉菜单第二步:选择“数据分析”选项,并选择“指数平滑”,然后确定第三步:在对话框中输入数据区域,输入阻尼系数(1-а)值,( 、、),然后“确定”。六、线性回归分析预测法就是对时间序列拟合直线方程进行回归分析预测。(一元线性方程或最小平方法) 步骤如下: 第一、在插入函数中选择“统计”中的“TREND”函数,在弹出的对话框中进行相应设置。第二、在Known_y文本框中输入已知的y值,在Known_x文本框中输入已知的x 值,在New_x文本框中输入要新的x值,在Const问本框中输入true . 第三、此时只有一个预测值,其他几年仍处于选定状