气候资料统计和整理
常用的气候统计分析方法
回归分析-几个气候变量之间的统计相关关系(一元回归、多元回归、逐步回归、非线性回归)
判别分析与聚类分析-判别未来气候的发展趋势、对气候现象的属性作归组并类(方差判别,系统聚类,模糊聚类)
空间分析-气候因子与气象要素场的关系,大范围气候变化的特点(等值线图、正交函数展开、主成分分析)
时间序列分析-了解气候演变规律,进行气候预报(周期分析、谱分析)
极值分析-气候极值出现的可能性(再现期、经验分布)
基本气候指标
一、平均值、中数和中位数
算数平均值
在气候上以候温确定的四季,四季的标准是平均气温≥22℃为夏,<10℃为冬,介于10℃—22℃之间为春秋。候温为10℃之候的第一日春季开始,候温为22℃之候的第一日为夏季的开始,余类推。
加权平均值
某气候要素记录值,认为较精确,更有代表性,因而将该值或各值乘以次数Wi,这Wi给了各记录值在某值或全体中一定的分量,这分量称为权数,加权后再求平均值,称加权平均值。
滑动平均值
是以气候要素一连串部分重叠的观测值序列的平均值组成气候要素新的序列的一种方法。
一般研究某地气候长期变化中,常采用十年滑动平均值。
众数
众数是指某一气象要素的一列数值中出现频数最多的数值。
如数列4、5、4、4、8,4的频数最多,4是该数列的众数。
中位数
将某气象要素观测所得的数值,按大小顺序排列起来,如这一组数列为奇数,则居中的数值就是中位数,如果数列为偶数,则取中间两个数的算术平均值,作为中位数。
例: 数列1、2、3、4、5、6、7中位数是4。
数列1、2、3、4、5、6、7、8中位数是4、5。
二、极值和较差(一)极值 说明某气候要素的变化程度1、绝对极值 所统计的时期内,所有观测记录中的最大值和最小值。2、平均极值 将气候要素值的日、月、年的极值相加再平均,例如某站某月逐日的极端最高(低)气温相加除以该月日数,得该站该月的平均最高(低)气温。
(二)较差较差又称振幅,是指同一时期内某气候要素出现的最大值与最小值之差,
1、绝对较差表示所统计时期内某个气候要素的最大变动范围。例如,气温绝对日较差即为一日内最高气温与最低气温之差。
2、平均较差指平均最大值和平均最小值之差,称为平均较差,即表示所统计时期内某气候要素的一般变化范围。
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