统计学 第五章概率与概率分布.ppt

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人类探索的无止境
前几章只介绍了一些描述一组数据全貌所用统计量的计算方法,实现了对教育研究中实得资料的一般性描述。
科学研究的任务不仅仅是描述一组实得资料的情况,更重要的是根据这组资料去推论总体的情况。
实例
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问题
由样本所推论的总体情况是否可靠?
推论正确的可能性有多大?犯错误的可能性又有多大?

概率
如果知道某一样本在总体中出现的概率大,就可以认为该样本是来自总体,能反映总体的情况,反之,就不能反映总体的情况。

概率分布
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第五章概率分布
第一节概率与概率分布基础
第二节正态分布
第三节二项分布
第四节抽样分布
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教学目的与要求:了解概率的基础知识;掌握正态分布的特点及其应用;掌握二项分布的性质与应用;掌握常见抽样分布的主要特点及性质
教学重点与教学难点:重点——正态分布、二项分布和抽样分布;难点——二项分布与抽样分布
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第一节概率与概率分布基础
一、概率基础
后验概率先验概率
概率的性质
概率的加法和乘法定理
小概率事件
P < .05
P < .01
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小概率事件虽然不是不可能事件,但在一次试验中出现的可能性很小,不出现的可能性很大,以至于实际上可以看成是不可能发生的。在统计学上,把小概率事件在一次试验中看成是实际不可能发生的事件称为小概率原理。小概率原理是统计学上进行假设检验(显著性检验)的基本依据。
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二、概率分布类型
(一)根据随机变量的取值是否具有连续性
连续分布——正态分布
离散分布——二项分布
(二)根据分布的来源
经验分布(样本分布)
理论分布(总体分布)
(三)根据概率分布所描述的数据特征
基本随机变量分布
抽样分布
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第二节正态分布(normal distribution)
正态分布是一种很重要的连续型随机变量的概率分布。心理与教育研究中有许多变量是服从或近似服从正态分布的,如智商、学业成绩、能力、心理健康水平等,许多统计分析方法也都是以正态分布为基础的。因此正态分布无论在理论研究上还是实际应用中,均占有重要的地位。
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