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文档列表
文档介绍
之前研究的都是同一变量在不同处理组间的比较。但在实际工作当中往往需要对两个随机变量之间的关系进行研究。如:血压与年龄、体温与脉搏。
回归---- 变量间的依存关系
相关---- 变量间的互依关系
相关关系与确定性关系
确定性关系:两变量间的函数关系
圆的周长与半径的关系: C=2R
非确定性关系:两变量在宏观上存在关系,但并未精确到可以用函数关系来表达。
年龄与血脂的关系;
身高与体重的关系;
一、线性相关
(一)线性相关的概念及其统计描述
1、散点图
例11-1
从散点图中可以直观的看出两变量间有无关系。
当各点趋势呈一条直线时称线性相关;当各点趋势不呈直线,但也是有规律的呈一曲线时,称为非线性相关。
一、线性相关
正相关:X,Y同时增减(同向)
负相关:X,Y此增彼减(逆向)
零相关:X,Y互不影响或者无直线相关关系
完全正相关:当所有的点都集中在一条直线上并且变
化趋势相同
完全负相关:当所有的点都集中在一条直线上并且变
化趋势相反
一、线性相关
一、线性相关
因为散点图能够直观的反映两变量间有无关系,所以在研究两变量间的关系时都应该先绘制散点图,之后再确定它们之间的量化关系。
一、线性相关
2、相关系数
定量的给出了两变量相关性强弱的度量指标。
Pearson积差相关系数
资料的要求:x,y均为正态分布的随机变量
它是说明相关的密切程度和方向的指标。
总体相关系数记为
样本相关系数记为
一、线性相关
相关系数的计算实例:
例11-2
回归---- 变量间的依存关系
相关---- 变量间的互依关系
相关关系与确定性关系
确定性关系:两变量间的函数关系
圆的周长与半径的关系: C=2R
非确定性关系:两变量在宏观上存在关系,但并未精确到可以用函数关系来表达。
年龄与血脂的关系;
身高与体重的关系;
一、线性相关
(一)线性相关的概念及其统计描述
1、散点图
例11-1
从散点图中可以直观的看出两变量间有无关系。
当各点趋势呈一条直线时称线性相关;当各点趋势不呈直线,但也是有规律的呈一曲线时,称为非线性相关。
一、线性相关
正相关:X,Y同时增减(同向)
负相关:X,Y此增彼减(逆向)
零相关:X,Y互不影响或者无直线相关关系
完全正相关:当所有的点都集中在一条直线上并且变
化趋势相同
完全负相关:当所有的点都集中在一条直线上并且变
化趋势相反
一、线性相关
一、线性相关
因为散点图能够直观的反映两变量间有无关系,所以在研究两变量间的关系时都应该先绘制散点图,之后再确定它们之间的量化关系。
一、线性相关
2、相关系数
定量的给出了两变量相关性强弱的度量指标。
Pearson积差相关系数
资料的要求:x,y均为正态分布的随机变量
它是说明相关的密切程度和方向的指标。
总体相关系数记为
样本相关系数记为
一、线性相关
相关系数的计算实例:
例11-2
两变量关联性分析 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.